河北人證識別設備銷售誠信企業,昆華科技人臉識別系統

就展會的應用場景而言，要體現人臉識別的推陳出新，形成“新會展”生態圈的科學組合，而不是變成數據濫用的溫床。這就要求人臉識別的應用廣泛借鑒和吸收其它行業數據應用管理的成熟經驗，包括借鑒“新零售”等概念和場景；

體現人臉識別對于展會商業價值的貢獻，特別是人臉識別對于展覽交易場景的賦能，讓人臉識別成為展會商業活動信息識別閉環的核心元素，依托人臉識別實現的精準度，為深入的交易行為分析創造可能，從而提升展會內人群商業貿易的價值和效率。

每逢節假日出游高峰期，在各個汽車站火車站總會看到檢票處人山人海，排成的隊伍都可以圍著一圈了，針對這種出游高峰期，車站處也是要配置比平時更多的工作人員，來做好這個秩序管理、檢錄的工作，同時也要避免一些逃票、持的現象發生。

由于傳統的人工檢票需要花費更多的人力成本以及時間成本，天津某汽車客運站開始采用昆華汽車站人證票核驗系統。此系統是通過客戶購票的時候采集到信息，然后到檢票口的時候刷、、系統抓拍現場的人臉特征，從而核驗持票人的。

整個過程控制在1-2秒，并且核驗準確度高達98%，大大提高了工作效率，也減少車站工作人員的工作量，降低人工成本。使用昆華車站人臉識別系統后，節日高峰車站也不怕旅客堵塞了，乘客通行變得更加快速安全。

人臉識別的研究不斷深入

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學習方法。4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。