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近幾年得益于計算能力、大數(shù)據(jù)和算法上的突破，人工智能技術(shù)得到迅猛快速的發(fā)展，推動了AI技術(shù)廣泛應(yīng)用至各行業(yè)，特別在物聯(lián)網(wǎng)部署規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大后，各界有能力獲得無限數(shù)據(jù)，并經(jīng)過AI技術(shù)處理，企業(yè)可以從中實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新，國家可以利用大數(shù)據(jù)洞悉未來商業(yè)經(jīng)濟(jì)。人工智能雖然對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展有巨大促進(jìn)作用，但也帶來了諸多挑戰(zhàn)。

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。

人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：人們認(rèn)識世界, 91%是通過視覺來實(shí)現(xiàn)。同樣, 計算機(jī)視覺的目標(biāo)就是讓計算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識和了解世界, 它主要是通過算法對圖像進(jìn)行識別分析, 目前計算機(jī)視覺廣泛的應(yīng)用是人臉識別和圖像識別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語義分割。

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計算機(jī)對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的重要的4類問題是預(yù)測、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。