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發布時間：2021-09-11 21:24
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車牌識別對城市建設有著至關重要的作用，下面介紹下車牌識別技術有哪些功能。
1.電子系統
電子系統作為一種抓拍車輛違規行為的智能系統,可以有效降低交通管制的壓力。隨著計算機技術和CCD技術的不斷發展,目前電子系統已經可以完成多項抓拍功能,其中包括闖紅燈抓拍、未按車道行駛抓拍、壓線變道抓拍、壓雙黃線抓拍等功能。
2.卡口系統
卡口系統是對監控路段的機動車輛進行全天候的圖像抓拍,卡口系統連接專網控制中心，當系統發現與控制中心黑名單相符時，會自動向有關人員發出警報信號。與此同時，卡口系統記錄的圖像還可以清晰地分辨車主面部特征。
在運動(光流)場確定之后，去除隨機噪聲及一些過小的運動，認為在檢測時段內運動向量始終在一定范圍內保持一致的那些區域屬于一個物體，從而可以確定出各運動目標(車輛)在各個時刻的運動參數(速度，方向等).
基于車光流場分析進行跟蹤的方法，可以很的計算出運動目標的速度，但是這種方法采用迭代的方法·計算時間較長，無法進行實時的跟蹤，并且該方法只考慮利用光流散據來進行決策，所以受到被估算的光流場精度的限制.這些方法受到噪聲的影響嚴重·而且·分割所得的運動對象的邊緣精度不夠.在運動不完全的情況下，則會產生分割結果不完整等問題。
另外，由于運動場并不是很可靠，因此通常在物體邊界或紋理不突出區域產生錯誤，從而會對分割結果產生明顯的影響，因此，由于各方面的限制，使得基于光流法的運動分割并不適合交通場景下的運動分析。
系統架構
車輛出入口管理系統是通過采用電動擋車器 車牌識別模塊設備的組合，并進行對設備進行整合聯動的方式，來對車輛的進出進行管制。結合管制空余車位數量，計算或限制停車時間，加強防盜/防的功能，使系統更有效的辯識和管理進出場車輛。
出入口管理系統由前端子系統、傳輸子系統、中心子系統組成，實現對進出場車輛的24小時全天候監控覆蓋，記錄所有通行車輛，自動抓拍、記錄、傳輸和處理，同時系統還能完成車牌、管理等功能。
，在開發 LPR 算法之前，要確定算法的目的和要求。LPR 算法的終目的是識別車輛的車牌號碼，所以識別正確率自然是系統設計中應該首要考慮的因素。影響識別正確率的因素有很多，主要的有以下幾點：一是定位的準確性;二是識別前字符的預處理;三是字符識別的算法。為了提高識別正確率，需要對現有的車牌字符識別算法進行改進，在后面的章節中會有詳細的介紹。
其次，LPR 算法在工作時需要實時處理交通流量信息，所以系統的工作效率——即識別時間也是系統設計時必須要考慮的因素，一般要求在 1s 內能夠完成識別，這就要求識別算法的復雜度、運算量不能太大。
除了算法識別正確率和識別時間外，算法軟件的操作界面應盡量簡單、友好，還要考慮系統的無故障運行時間，系統體積的大小等因素。，算法設計要面向現場、面向終端客戶的需求，考慮到 LPR 系統在戶外工作，所以要克服外面環境的復雜性及光照條件的變化，設計出一套適應性較強的算法。
