泰安供應圖像模糊處理系統常用解決方案

視聽資料屬于刑訴法規定的七類證據之一，除了作為證據，它還是辦案過程中重要的線索來源，但是由于實際情況的不同會存在模糊圖像，影響工作，一般會利用模糊圖像處理系統進行處理，下面就由神博來簡單講一講吧 。

圖像和視頻資料是視聽資料的重要組成部分。在我國經濟發展程度飛速提高的同時，社會基礎設施的建設也同步得到了大力發展，其中監控系統和具有攝像/照相功能的消費類電子產品得到了大量普及，在眾多案件中，已經能夠獲得越來越多的錄像資料，這些錄像資料給案件的偵破和定性提供了巨大的潛在價值。智能化設備管理技術是利用系統管理平臺軟件的設備管理服務，對所有的監控設備包括攝像機、云臺、編碼器和系統服務器進行不間斷的實時監測，當發現故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置。但是，由于缺乏有針對性的統一的質量標準，獲取到的錄像質量參差不齊，其中模糊圖像占據了圖像和視頻資料的很大比例。這里所說的模糊圖像泛指質量較低的圖像，是視聽行業長期形成的約定稱呼，和圖像處理中所說的模糊是不完全一致的。為了充分發揮已有錄像資料的刑偵價值，需要采用技術手段對其進行處理以提高其質量。模糊圖像處理是提高圖像和視頻等資料質量的主要手段。

我們在生活中會遇到這一種情況：在沒點擊前，圖像是一種模糊狀態，然后點擊給紅包之后，那么就可以看到真正的圖片了。從整個過程來看，無疑的就是這個圖像的模糊操作了，具體可以使圖像模糊的方法很多，下面就由神博為大家講一講吧。

彩色的圖像是一個三通道的RGB圖像，R，G，B分別有0-255這么一個取值區間，現在我們僅僅就一個通道進行說明，可以進行類推。

我們來看看圖像模糊是什么一個概念，首先，圖像中的像素每一個都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。人們對預處理認識的不斷提高，隨著集成芯片和信號處理器能力的不斷增強，市場上高質量的監控產品一定離不開高質量的視頻預處理方法。來想象一幅模糊的圖，是不是感覺越模糊，這些像素點之間的差別就越小呢？確實是這樣，這也是圖像模糊的原理，也就是一種像素的平滑化，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產生模糊的效果。

原理就是如此，從原理上，我們還可以得到一個啟示，那就是對于取均值的半徑大小越大，那么整個模糊效果也就越好，很好理解，因為取的范圍越大，意味著相似的像素點越多，達到的模糊效果也就越好了。

圖像模糊的原理，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

模糊圖像處理的原理及常用技術

模糊圖像處理技術是數字圖像處理技術的核心，根據模糊圖像處理技術的發展和技術本身的復雜程度，模糊圖像處理又可以細分為常規處理、高及處理和特殊處理三種。此外，有一些圖像的退化模型無法確定，對這一類圖像的復原稱為盲目復原。常規處理包括圖像增強、圖像濾波、正交變換、形態學操作、幾何變換、圖像運算、圖像特征和圖像轉換等；特殊處理包括人臉超分辨率、車1牌恢復/增強、低照度處理和雨霧圖像增強等；高及處理包括圖像去噪聲、圖像復原、圖像融合和圖像超分辨率等。其中，模糊圖像常規處理技術出現的時間早、方法成熟，簡單容易掌握，