指紋打卡考勤機承諾守信【點點時光】

早期的考勤通常就是用筆在記錄簿上簽個名字，由于代替的現象時有出現，通常使用生物識別、門禁刷1卡來做考勤。有些公司有公司獨立的ERP辦公系統，也有考勤管理制度。比指紋考勤機更方便，更嚴格。

點點時光（武漢）科技有限公司是校園移動考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動考勤產品—簽到莢，結合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯等先進技術，可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。具體操作步驟：（1）、打開APP，在首頁點擊“點名”按鈕，即可進入該功能主頁。歡迎來電咨詢！

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別算法分類基于人臉特征點的識別算法（Feature-basedrecognitionalgorithms）。人臉識別技術無疑是的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

點點時光（武漢）科技有限公司是校園移動考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動考勤產品—簽到莢，結合人臉檢測、人臉、人臉識別、檢測、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點定位、云計算、移動互聯等先進技術，可有效防止考勤時困擾用戶的“代簽到”、“不到考勤點簽到”、“需排隊簽到”等問題。“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向工智能的轉化。歡迎來電咨詢！

人臉識別考勤機主要用于對公司員工的出勤統計,員工簽到時需要通過攝像頭采集到員工面部照片,再通過人臉識別算法從采集到的照片中取得特征值并與數據庫中預先存入的員工人臉照片的特征值進行分析比較,識別成功后報出員工的姓名,則考勤成功。

1.采用人臉關鍵區域定位的方法，其準確度高，安全性好。

2. 一般采用專用雙攝像頭，屬于準三維人臉識別技術，識別性能大大超過二維人臉識別，算法復雜度遠低于三維人臉識別。

3.識別性能不受環境光線的影響，可靠性好。

4.可通過U盤上傳用戶姓名列表，門禁考勤記錄以及照片。

5.可通過TCP/IP網絡設置設備狀態，以及上傳信息；網絡通訊數據加密。

6.自然性，識別方式和人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。

7. 完全非接觸，可避免細菌，更加健康衛生。

8.語音提示，真人發聲提示面像是否驗證成功。

9.可獨立使用，無需連接電腦，即可完成人員登記、人臉考勤、存儲記錄等功能。

面部識別考勤機 在人臉識別中，由一組特征臉基圖象張成一個特征臉子空間，任何一幅人臉圖象（減去平均人臉后）都可投影到該子空間，得到一個權值向量。計算此向量和訓練集中每個人的權值向量之間的歐式距離，取距離所對應的人臉圖像的身份作為測試人臉圖像的身份。人臉本質上是 3D 空間中的一個表面，所以原則上用 3D 模型能更好地表征人臉，特別是處理人臉的各種變化，如姿勢、光照等。面部識別考勤機在人臉識別中，由一組特征臉基圖象張成一個特征臉子空間，任何一幅人臉圖象（減去平均人臉后）都可投影到該子空間，得到一個權值向量。 Blanz 等人提出了一種基于 3D 形態模型的方法，該方法將形狀和紋理用模型參數編碼，同時提出了一個能從單張人臉圖像還原模型參數的算法。形狀和紋理參數可用來進行人臉的識別。為了處理由于這些參數導致的圖像之間差異的極端情形，通常是預先產生一個通用的模型。而進行圖像分析時，給定一張新的圖像，一般的做法是用通用模型去擬合新的圖像，從而根據模型來參數化新的圖像。