亳州小區(qū)車牌識別-品質(zhì)一流「多圖」

停車場車牌識別系統(tǒng)進行車牌號碼識別的根本過程：

3)車牌字符識別，把切割好的字符進行識別，終究組成車牌號碼：車牌字符識別方法首要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。然后與一切的模板進行匹配，挑選好的匹配作為成果。停車場車牌識別系統(tǒng)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所取得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖畫輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動完結特征提取直至辨認出成果。

 車牌識別一體機是車牌識別系統(tǒng)的核心硬件，所有系統(tǒng)工作都依賴于車牌識別攝像頭的圖像采集機分析結果，并進行后續(xù)的智能處理工作，所以車牌識別攝像機的識別準確率和穩(wěn)定性至關重要。車牌識別產(chǎn)品識別速度快，達到了毫秒級別，優(yōu)化了識別算法和車牌定位；車牌寬度低，識別距離遠；識別率高。車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎，其定位的準確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。

車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應起來，使管理提高一個檔次，卡和車的對應的優(yōu)點在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞。車牌識別系統(tǒng)實現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識別，另一種是動態(tài)視頻流的實時識別。車輛的牌照的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別出文本字符。