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采用BAM神經網絡方法的缺點是無映解決識別系統存儲容量和處理速度相矛盾的問題。每年生產少于500輛汽車的生產者，其VIN的第三位會使用9字，并會使用第12-14位作識別的第二部分。從技術上評價一個車牌識別系統，有三個指標，即識別率、識別速度和后臺管理系統。當然，前提是系統要能夠穩定ke靠的運行。一個車牌識別系統是否實用，重要的指標是識別率。國際交通技術作過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率95%以上。

車輛識別號碼（Vehicle Identification Number,或車架號碼），簡稱VIN，是一組由十七個英數組成，用于汽車上的一組的號碼，可以識別汽車的生產商、引擎、底盤序號及其他性能等資料。汽車牌照號碼是車輛的“身份”標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車“身份”的自動登記及驗證。為避免與數字的1,0混淆，英文字母“I”、“O”、“Q”均不會被使用。VIN的首三位稱為WMI（World Manufacturer Identifier），用作識別生產商的名稱及所在國家。

一位標識原產國/地區。如果汽車是由不同國家/地區出產的部件組裝的，則該位表示組裝國/地區。自然環境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。一些較大的國家/地區劃分為多個區域。 例如，在日本的制造的汽車的一位是J。 但在美國制造的汽車根據其組裝區域不同，一位可能為1、4或5。第二位標識車輛的制造商。在美國，汽車工程師協會負責發放制造商代碼。 第三位標識制造商內部的部門或常規車輛類型。

怎樣通過車輛識別代碼來判斷車輛的信息呢？這里有一定的規則，其整體規則有的字符有O、Q、I、0，字線中Z在年代位置是不合法的，在第九位只能是0-9的數字，也可以是X的大寫字母，后邊的四位數全部都是數字，不能是字母。所謂高清車牌識別系統，實際上是將攝像機中的高清技術與車牌識別結合運用的一種技術，從而進一步提高車牌識別率。再有我們可以利用VIN的標準與車輛配置進行分析，其四到八位是發動機，變速器型號，這些都要與總成標牌上的信息進行對照。