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              發布時間:2021-09-03 11:52  

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              這兩年,百度對于網站的用戶體驗度要求越來越嚴格,大型平臺專人天天維護還可以跟上節奏,而小企業站做排名的網站,維護人員算是被折騰的一次又一次。百度算法的變化多端,也是讓一批又一批站長苦不堪言啊!

              湖北運濤信息科技有限公司技術發現,近期百度又調整了新聞源收錄標準和要求,主要有幾點:

              1.網站新聞內容放在二級目錄里,放在根目錄是沒用的;

              2.內容要有資源時效性、用戶體驗優、資源稀缺性、資源性、資源零散性等特點;

              3.一定是有較強的新聞屬性標準,不能總是別人的內容發布;

              4.排斥新聞短而少,大量重復內容堆砌。過度翻譯過期新聞,進行偽創,沒有利用價值;

              5.必須符合國家相關法律法規,沒有、、低質、等內容;

              6.滿足用戶體驗度,做到頁面打開速度快、干凈清爽、排版合理、沒有大幅的翻頁;

              7.彈窗、廣告繁多等等,石榴算法的頁面,都不會賦予好的排名和權重。

              對此,湖北運濤信息科技有限公司技術認為,百度的算法雖然嚴格,但也有它自身的原則和道理,無非圍繞四個字做出這么多要求:用戶體驗!不管是大型平臺還是小企業站,都要以用戶體驗為核心,去推廣和宣傳,百度才

              能賦予你想要的結果!也要謹記這一點,真正從用戶角度出發,為客戶打造真實、可信、美觀、大氣的網站,定期維護,提高網站轉化率。這才是健康“互聯網 ”時代追求的電子商務!




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              今天中午我與同事照常去一家麻辣香鍋館吃午飯,照舊點完菜之后坐等茶水。奇怪的是半天沒有人上茶水(其實就是白開水),而以往很快就有人來服務了,我喊了幾聲服務員,許久才有一個人過來問我們需要什么。我們說

              要茶水,他告訴我們說老板不讓提供茶水?我們當時楞了,怎么可能,在哪家吃飯不提供茶水,而且之前來吃一直有的,我們讓他把老板喊來問問?

              這時其中一位同事就掏出手機上大眾點評要差評他們。我能理解作為用戶的感受,基本上不能接受不免費提供茶水,再說此前是一直提供的,沒有任何提示和說明情況下就不提供了,一時難以接受。既氣憤又失望,想想下次

              一定不來了,而且此服務人態度也不好。菜上了,吃了幾口,就有同事說今天的菜很咸啊,難吃,其實我沒感覺多咸,但我想這個咸是當時情緒引起的。

              差評給完了,飯也吃了一半,老板跑過來給我們解釋,為什么不提供茶水。原來是由于總公司批示了不讓提供,說飲料酒水消費是他們一大塊收入,吃干鍋就是指望著消費者喝飲料酒水的,這一提供免費白開水就降低飲品售賣,他們也沒辦法,而且不斷給我們道歉,后還是給我們提供一壺冰水,希望我們理解,反正就是說了一大堆話,老板說完之后我們也明白前因后果,氣也消了,反而覺得老板人不錯,后走的時候還搶著給我們開門。采用聯想的方式可以借助身邊的人的搜索習慣,比方說你們公司有幾十號人,可以把你的員工當成用戶,比方說你們是做婚紗攝影行業的,你可以問問大家,如果他們有拍婚紗照的需求,他們會通過哪些關鍵詞在網上搜索。



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              通常拓展長尾詞常見的就是按照地域來拓展,比方說“襄陽SEO外包”,還有一種也比較常用的是詢問型的,比方說“SEO外包哪家好”等。用這樣的方式拓展出100多個關鍵詞,以后我們在站內、站外做SEO優化就可以用到這些關鍵詞。

              拓展出來這些關鍵詞以后,我們再挑出來一些排序更靠前的,然后當做我們核心的關鍵詞,再分配到網站導航每個欄目中去,每個欄目用掉3-5個關鍵詞,假如我們有10個主導航欄,這樣差不多就消耗了快50個關鍵詞了。

              那剩下的關鍵詞我們就放到網站的二級列表頁面里面,或者三級內容頁面。每個頁面用1個長尾關鍵詞,這就是網站的結構優化。

              我們在網站結構優化的過程中,記得把品牌詞加進去,就樣同時就完成了網站的品牌詞優化。



              “內容疲勞”不是個新鮮的術語。隨著用戶注意力資源日漸成為稀缺商品,資訊產品正越來越體會到內容疲勞帶來的無力感。據統計,普通用戶平均每天在數字媒體上花費5. 9 小時,盡管這已經是個不低的數字,但是他們仍然沒有足夠的時間瀏覽、參與各種內容。而與此形成對比的是,今年大約有57%的B2C營銷機構計劃比去年投入更多的內容營銷預算。這兩種變化意味著對用戶的關注和爭奪將日益激勵。如何應對用戶的內容疲勞?更多的增加與用戶的聯系?在內容不斷垂直細分的背景下,泛泛的通用內容已經喪失了吸引力,建立更細顆粒度的內容捕獲更細分的用戶群體才是正道。在這里,數據科學可以發揮強大的作用,讓運營者更深入的掌握用戶需求,提供戳中他們細微痛感的產品。提供超個性化內容推薦機器學習作為數據科學的一個子集,可實現很獨特的個性化。