BlueSky高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫分析報(bào)告多重優(yōu)惠「美信科技」

時(shí)序數(shù)據(jù)庫特性

時(shí)序數(shù)據(jù)庫即存儲時(shí)序數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。它允許快速寫入、持久化、多維度地聚合查詢時(shí)序數(shù)

據(jù)等操作。該類數(shù)據(jù)庫不但存儲了此刻的數(shù)據(jù)值，而且保存了全部歷史數(shù)據(jù)，在查詢時(shí)也總會將時(shí)間作為過濾條件。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫適用于一切有時(shí)序數(shù)據(jù)形成，對數(shù)據(jù)的歷史規(guī)律、異常變化等有分析需求，或者需判斷時(shí)序數(shù)據(jù)后續(xù)發(fā)展趨勢的場景。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫怎么產(chǎn)生的？

隨著移動端發(fā)展走向飽和，現(xiàn)在整個(gè) IT 行業(yè)都期待著“萬物互聯(lián)”的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。在物聯(lián)網(wǎng)場景中，往往有許多各類不同的終端設(shè)備，布署在不同的位置，去采集各種數(shù)據(jù)，比如某一區(qū)域有 10萬個(gè) loT 設(shè)備，每個(gè) loT 設(shè)備每 5 秒發(fā)送一次數(shù)據(jù)。那么每年會產(chǎn)生 6307億 個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。而這些數(shù)據(jù)都是順序產(chǎn)生的，并且 loT 設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的格式全部是一致的，并且沒有刪除和修改的需求。針對這樣按時(shí)海量寫入無更新場景，時(shí)序數(shù)據(jù)庫應(yīng)運(yùn)而生。

時(shí)序數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn)

周期性持續(xù)采集數(shù)據(jù)源的時(shí)序數(shù)據(jù)，對插入性能要求高，可能發(fā)生亂序情況或者丟失數(shù)據(jù)；時(shí)序數(shù)據(jù)量大，對存儲壓縮比敏感；數(shù)據(jù)源標(biāo)簽屬性多樣化，修改頻次低；指標(biāo)數(shù)據(jù)量大而變化小；查詢需求多樣：單數(shù)據(jù)源較新值、單數(shù)據(jù)源明細(xì)、單數(shù)據(jù)源過濾聚集、多維查詢、降采樣、滑動窗口查詢、數(shù)據(jù)源狀態(tài)演變圖、特定模式識別、趨勢預(yù)測、根因分析、閾值修正等。

時(shí)序數(shù)據(jù)的概念

經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)獨(dú)用名詞。

例如:某省從1940年至1999年各個(gè)年末的人口數(shù)是由50個(gè)時(shí)點(diǎn)數(shù)組成的時(shí)序數(shù)列，而各年的糧食產(chǎn)量數(shù)則是由時(shí)期數(shù)組成的時(shí)序數(shù)據(jù)列。時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)列中的每一個(gè)數(shù)必須是同范圍、同一時(shí)點(diǎn)上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);時(shí)序數(shù)據(jù)列中的每一個(gè)數(shù)也必須是同范圍的、同一時(shí)期長度上的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。上述兩例中，人口數(shù)據(jù)列必須是同一范圍內(nèi)、行政區(qū)劃不變動(如有變動應(yīng)當(dāng)調(diào)整)，在各年同一時(shí)刻的人口數(shù);糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)列必須是在同一范圍內(nèi)，每年按照相同的統(tǒng)計(jì)口徑和計(jì)算方法得到的糧食產(chǎn)量數(shù)量數(shù)。如果行政區(qū)劃，統(tǒng)計(jì)口徑或計(jì)算方法變化了，在使用時(shí)都必須經(jīng)過調(diào)整處理。如果是價(jià)值量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)列中的各個(gè)數(shù)據(jù)的計(jì)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)要求是可比的，也要進(jìn)行調(diào)整處理。