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缺陷檢測

   藥片缺陷檢測是藥片生產過程中的關鍵環節，其檢測結果的好壞直接影響著藥品的質量。常見的人工檢測方法：成本和效率不成比例， 容易產生誤檢和漏檢等現象，無法滿足現代企業對產品質量的要求。機器視覺檢測憑借其自動化程度高、成本低、可替代3-4個人工等特點，廣泛運用于實際生產中。邁迅威視覺科技專注機器視覺檢測數十年，我司的藥品缺陷檢測設備可用于檢測產品表面的裂紋，缺塊，黑點等各種缺陷。核心部分均采用醫用級別的316不銹鋼，可滿足廣大客戶的需求。




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包裝袋噴碼品質對食品安全安全性起著關鍵功效。文中依據食品包裝材料制造行業對包裝袋子噴碼缺點的檢驗規定,設計了一種根據機器視覺技術的包裝袋子噴碼監測系統。本系統軟件由線光源、圖象收集模塊、圖象處理模塊、傳輸模塊及其剔除模塊構成,可以對噴碼出現的普遍缺點如漏印、錯印、磨嘰環境污染、殘缺不全等開展自動識別及其將不合格品運用噴嘴剔除出來。對于字符缺陷檢測系統軟件中牽涉到的核心技術開展了深入分析。詳細介紹了根據機器視覺技術噴碼字符缺陷檢測的選題背景及發展狀況,隨后依據工業生產檢驗的特性及其工業生產當場的具體情況,設計了一套噴碼字符缺陷檢測試驗設備。本試驗設備的研究方向關鍵包含三個層面:1.系統軟件硬件配置機器設備的設計與搭建,包含機械設備關鍵構件的設計與校對,工業相機、圖像采集卡的型號選擇,光源類型挑選和照明燈具方法設計,照相機外界開啟機器設備光電開關的型號選擇等。2.噴碼字符鑒別及缺陷檢測優化算法的設計與完成。3.不合格品剔除模塊的設計與完成。試驗說明,本系統軟件可融入具體生產制造的必須。從圖象處理優化算法視角考慮,對字符鑒別及缺陷檢測開展了科學研究,對于工業生產當場自然環境不穩定要素的影響,明確提出對圖象開展中值濾波、閥值解決,對預備處理后的圖象開展仿射變換,對字符地區視角歪斜的校準等。

易拉罐罐底噴碼字符在線視覺檢測方法,包括定位中采用MSER方法對字符區域進行初定位,通過連通域法進行細定位.針對點陣噴碼字符的特點,采用點陣噴碼字符分割算法進行分割,確保了分割的準確性.字符識別中通過卷積神經網絡識別方法進行識別,在保證實時性的同時提高了檢測精度,完全可以滿足易拉罐罐底點陣噴碼字符檢測的高實時性,高準確性的要求.

在電子光學符號識別機中,符號歷經歸類,提取特征的預處理后,一般要根據比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.在電子光學符號識別機中,符號歷經歸類,提取特征的預處理后,一般要根據比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.