車牌識別系統停車場原理服務放心可靠【無錫歐瑞達】

　　簡單的停車場功能簡單,是一些停車場的基本功能,適合一些要求不高的社區.它只能記錄車輛的進入時間和費用記錄,在臨時車輛的管理上不容易安全,也需要人工發卡、收卡和比較處理臨時卡丟失的情況.

　　停車場系統要好得多,這是市場上使用多的.它通常配備卡讀寫設備、語音提示、智能鎖、有源讀卡器,遠程讀卡、快照等系統,規范停車場收費管理系統不是簡單的停車場的安全性,它可以做車卡,同時還有裝備在圖像功能,一個兩層的保護作用,避免混亂.

　　讓我們稱之為豪華型停車場系統,這實際上是標準的停車場系統的增強,在停車場系統設備技術規范,根據客戶的不同要求,如添加對講系統,開機畫面文件位置,交通燈控制,遠程抄表卡,主動識別功能,如圖片來滿足客戶的要求.

　　如今萬達廣場眾多,適合豐速和其他一些大型商業廣場,近兩年來陸續開始對項目進行修改,引入車牌識別系統對停車場收費,使得停車場完全智能化處理.在形式的傳統停車場取票可以充電,充電速度慢,采用電荷可以取票還需要處理停車場人員經常檢查在箱卡也許紙質,往往出現一個吐不出卡的場景,單一的傳統停車場系統,付款方式,通常有有充電孔,嚴重影響了停車場的收益.

　　在過去的兩年中,車牌識別系統在技術上是成熟的,現在的車牌識別系統的停車場選擇全視頻車牌識別高清攝像機和快速制動,加上語音功能,進入停車場的車輛,系統會主動廣播車車牌號碼,車牌號碼,車型車載攝像機,彩色的圖片和文字捕獲的車輛,車輛信息.

　　在出現過程中,系統還將在車輛存在時啟動車輛信息,廣播車輛停放時間和支付金額.在這個過程中,車主不需要停車,完全改變了手動操作的問題,如動力低、服務差或收費過高.

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。