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如何確定機床坐標(biāo)軸及運動方向?

如何確定機床坐標(biāo)軸及運動方向？

（1） 移動方向命名數(shù)控機床有三種常見的移動方式。種是工件靜止，刀具相對于工件運動；第二種是工件運動，刀具不動；第三種是刀具和工件的各個部分進給運動。值得注意的是，根據(jù)數(shù)控機床坐標(biāo)和移動方向命名的原則，無論什么樣的運動形式，在編程時都假設(shè)刀具與靜止工件坐標(biāo)系相比運動。

（2） 移動方向的確定機床的移動是刀具與工件之間的相對移動。根據(jù)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)，機床的某個移動方向是增加工件與工件之間距離的方向。

3） 機床坐標(biāo)軸的運動方向：

① Z坐標(biāo)的運動-按規(guī)定平行于機床主軸的工具運動坐標(biāo)為z坐標(biāo)軸，工具遠(yuǎn)離工件的方向為正z方向。

② X坐標(biāo)運動-X軸水平，平行于工件夾面，數(shù)控車床和銑床機床X坐標(biāo)軸正向確定。

③ l，坐標(biāo)運動-Y‘坐標(biāo)軸正向可根據(jù)X、Z坐標(biāo)軸的運動方向，按右直角笛卡兒坐標(biāo)系確定。

④ 主軸旋轉(zhuǎn)運動-主軸順時針旋轉(zhuǎn)運動方向，根據(jù)右螺釘進入工件的方向確定。

機械附件展

電氣傳動：伺服電機和變頻器、 傳動、機械驅(qū)動系統(tǒng)、步進電機、減速機、工業(yè)電機、 電線電纜、工業(yè)開關(guān)按鈕、 繼電器、變壓器、導(dǎo)軌、電工及光電部件、測試和檢測設(shè)備等。

配件：定位組件、結(jié)構(gòu)組件、導(dǎo)引組件、驅(qū)動單元、控制單元、機械部件、傳感器、移動底盤、驅(qū)動輪、電池、伺服電機、直流電機、充電機、繼電器、控制器、制動器、減速機、執(zhí)行器、軸承、搭載機構(gòu)、站點識別、、通訊模塊電子標(biāo)簽、觸摸屏、配套物流設(shè)備等。

其他：連接器、端子、焊接、氣動、液壓及密封技術(shù)，軸承、直線/線性模組、電動缸、定位滑臺、工廠自動化設(shè)備及零件、非標(biāo)自動化設(shè)備、數(shù)控系統(tǒng)、電子零部件及輔助設(shè)備等。

智能工廠助力工業(yè)智能化發(fā)展

1、數(shù)字化工廠

數(shù)字化工廠（DF）是由數(shù)字化模型、方法和工具構(gòu)成的綜合網(wǎng)絡(luò)，包含和3D／虛擬現(xiàn)實可視化，通過連續(xù)的沒有中斷的數(shù)據(jù)管理集成在一起。數(shù)字化工廠集成了產(chǎn)品、過程和工廠模型數(shù)據(jù)庫，通過先進的可視化、和文檔管理，以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)過程所涉及的質(zhì)量和動態(tài)性能

智能工廠

智能工廠是在數(shù)字化工廠的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和監(jiān)控技術(shù)加強信息管理服務(wù)，提高生產(chǎn)過程可控性、減少生產(chǎn)線人工干預(yù)，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術(shù)于一體，構(gòu)建、節(jié)能、綠色、環(huán)保、舒適的人性化工廠。

工業(yè)自動化新潮流

工業(yè)自動化新潮流 人工智能的產(chǎn)生，具有堅實的科學(xué)理論基矗算法、數(shù)據(jù)和計算三大基礎(chǔ)要素，共同驅(qū)動人工智能發(fā)展。其中算法是機器實現(xiàn)人工智能的核心，計算能力和大數(shù)據(jù)是人工智能的基矗從技術(shù)層面而言，人工智能技術(shù)的發(fā)展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認(rèn)知智能。 計算智能，主要表現(xiàn)為能存會算，應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現(xiàn)在感知外界，比如可以辨認(rèn)罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認(rèn)知智能，這個要求高，現(xiàn)在嘗試應(yīng)用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。 人工智能作為一門跨學(xué)科跨行業(yè)的綜合性學(xué)科，現(xiàn)在逐步演化成了機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。 目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細(xì)分領(lǐng)域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領(lǐng)域的投入。