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可見光人臉識別：在可見光環境下（太陽光、日光燈等照明光源），提取的人臉圖像，實行人臉識別，適合在光線好的條件下使用。主動近紅外人臉識別：在主動紅外光源環境下（太陽光、日光燈等照明光源），提取的人臉圖像，施行人臉識別。采取主動紅外光源是為減弱環境光對人臉成像產生了不利的影響（逆光、側光、強光、弱光），紅外信號主動光源居于不可見波段，不易人的眼睛，而中遠紅外波段成像會喪失物體表面絕大部分數據，因此近紅外是很好的抉擇。

人臉圖像預處理是對系統所采集到的人臉圖像進行光線處理、切割、旋轉、降噪、過濾、放大或縮小等一系列的復雜處理，通過這些處理使人臉圖像無論是光線還是角度、距離、大小等達到人臉圖像特征提取的標準要求，盡可能消除因光照和角度等因素造成的影響，為進行人臉圖像特征提取做好準備。

繼人臉識別刷臉支付，人臉識別技術又得到更廣泛的運用。人臉識別系統人臉識別準確率高達98%，其核驗的準確度與速度得到許多行業單位如各中小學、事業單位、食堂、客運站與政務窗口的青睞。