邯鄲電子車牌識別系統承諾守信 正大電動伸縮門業

其工作方式是通過攝像機連續抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過電腦軟件進行字符處理，實現號牌識別的。因為每次識別需要抓拍多張圖片，因此軟識別的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達到想要的效果。扎根于間隙以確保車輛的安全：卡片停車系統中存在間隙，例如卡片被損壞或丟棄，更換卡片等。該系統對現場環境以及調試質量要求極高，在諸多環境不樂觀的場合都不適用，設備的擺放頗為重要。

之后便可以統計出以下識別率：

1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數/實際通過的車輛總數。

2、可識別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數/實際通過的車輛總數。

3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的車牌照總數/人工讀取的車牌照總數這三個指標決定了車牌識別系統的識別率，諸如可信度、誤識率等都是車牌識別過程中的中間結果。

硬件識別：流行的解釋是通過獨立的硬件設備對捕獲的圖像進行一系列字符處理;目前，停車系統行業的硬件識別也分為兩種類型，即具有單獨的車牌識別碼和前端硬件識別。在這兩種情況下，Anshirui主要使用前端硬件識別。前端硬件識別集成攝像頭適應市場需求，目前受到客戶的青睞。安思瑞的前端硬件識別也稱為集成車牌識別攝像頭。可靠性和穩定性：硬標識系統：特殊標識符采用TI的高速DSP和雙CPU控制，確保系統的可靠性和穩定性。它是一種傳統的單獨車牌識別儀，嵌入在攝像頭中，實現前端硬件與攝像頭的集成，實現圖像采集，視頻流，字符識別，門升等等一系列工作。

目前，車牌的自動識別在停車系統中得到越來越廣泛的應用。自動識別牌照是一種自動模式識別技術，它使用車輛的動態視頻或靜態圖像來收集車牌號和車牌顏色。完整的車牌識別系統應包括車輛檢測，圖像采集和車牌識別。車牌自動識別系統技術的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學字符識別算法。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛的牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像獲取單元，并且獲取當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，找到車牌位置，然后劃分車牌中的字符進行識別，后形成車牌號輸出。