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發布時間:2020-12-12 02:14  
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停車場系統車牌識別系統 :車牌識別是現代智能交通系統中的重要組成部分之一,以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車唯1的車牌號碼,從而完成識別過程。小區安裝車牌識別系統,不僅能讓車輛實名制記錄,還能讓車輛進出停車場時更加的方便、快捷。
系統進行視頻車輛檢測
需要具備很高的處理速度并采用的算法,在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,后選定一個的區域作為牌照區域,并將其從圖像中分離出來。

車牌定位
從整個圖像中準確地檢測出車牌區域,是車牌識別過程的一個重要步驟,如果定位失敗或定位不完整,會直接導致識別失敗。車牌定位方法一般會依據紋理特征、顏色特征和形狀特征等信息,采用投影分析、連通域分析、機器學習等算法檢測車牌。投影分析方法根據車牌字符與背景交替出現的次數相比于其他情況要多這個特征,通過圖像在水平和垂直方向的投影分析來定位車牌。
