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發布時間：2020-07-30 10:25
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振動傳感器
通過采取適當的行動，政府可以提高城市運行的效率。由于IoT技術收集的數據來自多個設備，因此需要在IoT設備中進行數據融合以便從中提取更多有用的信息。因此，數據融合指的是整合來自多個來源的數據以實現特定目標的過程。目前，我們有多種數據融合技術可用于融合數據。但是，這些技術在智慧城市中的部署要取決于其應用的目標。解決數據的可靠性問題是使用數據融合的目標之一。在低控制、高噪聲的環境中，物聯網設備收集的數據可能會遇到可靠性問題。在隨機現象作用下，系統產生的振動規律也同樣有隨機的特征，振動過程是不確定的，這樣振動稱為隨機振動。
由于越來越多IoT設備的采用，從而使得大數據的采集和使用變得越來越容易。而且，對數據訪問的便利性也使得在智慧城市應用中使用數據融合更加有益。但是，在物聯網設備中使用數據融合也會面臨許多挑戰。例如，如何選擇適合智慧城市應用的技術也是一個問題，因為不同的技術具有不同的優劣勢。影響傳感器的因素——環境因素：沖擊極限：表示傳感器能經受的瞬時沖擊限制，通常用峰值表示，如某傳感器的沖擊極限為±7000gpk。
拓芯電子TX9系列中振動傳感器是旋轉機械在線狀態監測和分析系統的組成部分之一。多種專業圖譜能夠幫助用戶發現故障征兆，判斷故障原因和發展趨勢，并給出相應處理建議，可能消除故障隱患，有效延長設備運行壽命，降低維修成本，增強企業綜合實力。
隨機振動分析在Mechanical中的基本分析流程
對于隨機振動分析在ANSYS Workbench-Mechanical中的分析流程如下所示：
（1）定義項目系統流程定義模態分析【Modal】與隨機振動分析【random vibration】系統。
（2）定義幾何行為與創建材料屬性支持全部幾何類型，其中不支持材料非線性屬性設置。
（3）定義接觸關系對于裝配體，需要考慮接觸關系，任何非線性接觸將轉為線性接觸。
（4）網格劃分
（5） 模態分析
