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發布時間：2020-08-08 16:27
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在現實生活中，傳統的停車場管理主要是向進入停車場的車輛發放卡片或安排管理人員登記車輛信息，以記錄車輛進出的時間作為計費的主要依據。 無論是固定車輛還是臨時車輛，必須在出口或人工繳費后方可離開停車場。這種類型的管理常常導致交通阻塞，浪費車主的寶貴時間。 為了解決上述問題，使用車牌識別技術來取代傳統的手動卡片管理，對實現車輛自動化管理具有重要作用
車牌識別攝像機原理包括以下幾個步驟：
1.車輛檢測：車牌識別攝像機可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發圖像采集抓拍。
2.圖像采集：車牌識別攝像機通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
3.預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
4.車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區域。
車牌識別系統中識別速度也是決定一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求，一套性能較為穩定的車牌識別系統，其識別速度僅需要幾秒鐘，而相反，質量不夠穩定的停車場系統可能識別時間需要幾分鐘才可以識別出結果，所以這樣就和車牌識別系統本身的通行快優勢存在違背感，所以識別速度是車牌識別系統能夠在停車場中使用的有力保障。
車牌識別系統已逐漸成為人們生活中停車的一部分，并發揮著日益重要的作用。作為道路監控必不可少的技術手段，相信未來對于車牌識別系統現存問題的解決必然帶動整個智能交通行業進入一個新的發展階段。當前停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題：
1、車牌定位與字符分割
2、高分辨率與識別速度的矛盾
3、車牌識別系統的適應性急需加強
4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好
