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車牌識別系統車輛管理功能

1、號牌自動識別

車輛駛近出入口時，系統自動對車牌進行識別，包括車牌號碼、車牌顏色的識別。

在實時記錄通行車輛圖像的同時，還具備對符合標準的民用車牌、警用車牌的車牌自動識別能力，包括2002式號牌。能識別黑、白、藍、黃、綠五種車牌顏色。

2、車輛信息記錄

車輛信息包括車輛通行信息和車輛圖像信息兩類。

在車輛通過出入口時，牌照識別系統準確拍攝包含車輛前端、車牌的圖像，并將圖像和車輛通行信息傳輸給出入口控制終端，并可選擇在圖像中疊加車輛通行信息（如時間、地點等），準確記錄車輛通行信息。

可提供車頭圖像（可包含車輛全貌），系統采用的抓拍攝像機，具備智能成像和控制補光功能，能夠在各種復雜環境（如雨霧、強逆光、弱光照、強光照等）下和夜間拍攝出清晰的圖片。

3、車牌校正功能

系統支持通過人工在崗亭客戶端上對識別異常的車牌進行修正，對無牌車進行人工匹配來確保系統工作正常。

4、信息提示

車輛在出入口被抓拍后，系統將進行相關信息提示，包含語音提示、信息顯示，車輛駛入、駛出時可以根據客戶需要提示語音，收費金額顯示，歡迎標語等。

5、車輛管控

固定車輛：支持車牌識別比對正確，信息核實有效后，即可進場和出場，無需其他操作；

臨時車輛：抓拍車牌并識別，已登記車輛，直接放行進場；

未登記車輛，提示安保人員；

布控車輛：嫌疑車輛由系統自動在前端崗亭和中心產生報警，同時人工參與處理。

車牌識別系統可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。

造成車牌識別系統準確率不高的原因：

1、車牌識別算法

想提高車牌的識別率，車牌識別系統的算法就必須準確強大。現在的車牌識別攝像機都會有自己的算法，但車牌識別攝像機在不同的環境條件下會受到影響，所以環境對車牌識別有很大的影響。

2、天氣環境影響

當車牌識別攝像頭在室外使用時，太多的光線會導致車牌反射，識別率會降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識別率會比平時略有下降。

3、網絡通信

安裝停車場系統的時候要考慮外網和內網問題，網絡通信是連接停車場收費的主要關鍵環節，會影響軟件的運行和進出場的車輛，也會導致軟件的綜合識別率降低

4、軟件數據處理

軟件內部的數據處理和處理速度跟，識別率關系極大，所以要綜合考慮車牌識別的效果和識別率軟件也要做更新和BUG的技術處理，數據緩存機制處理。