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識別的方法，可以選擇的有神經網絡法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關乎我們后期對圖片的處理結果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進行分割處理。字符分割技術將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術對字符進行識別。主要的識別技術有神經網絡法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關乎我們后期對圖片的處理結果。目前重要的是必須提高系統的識別率。

該系統將獲得的機動車所有的圖像實行串連處理后，會用數字字符的方法輸送得出的信息，這樣不僅存儲空間少，而且操作更加便捷。由此看來該課題研究的內容發展空間很廣泛，它的速度與方便性是人工汽車牌照識別遠遠達不到的，這對交通發展領域有深遠的影響。

文章對計算機圖像處理、人工智能、模式識別等車牌識別的背景知識進行深入研究，摸索出了用數字圖像知識進行車牌識別的方法并重點研究，對在較為復雜的背景下的車牌定位、字符分割的車牌字符識別算法進行了重點研究，在識別上取得了良好效果。

車牌識別入場說明1車輛可以從任何入口自由進入場地。在停車場入口處，高速車牌識別集成門的LED顯示屏，實時顯示空車位數，有效期或停車位信息顯示，歡迎訪問等提示。 2車輛行駛到停車場的入口，觸發地面感應線圈（地面感應線圈是車牌識別攝像機的識別區域）。在地面感應線圈檢測到信號后，車牌識別攝像頭自動進入車輛的圖像并自動識別車牌號碼，記錄進入時間并將車輛信息發送到服務中心，搜索數據庫獲取車輛類別，并在哨兵中心屏幕上顯示。 。將驗證進入車輛的終車牌識別。另一種方式是統計字符特征對其特征進行提取，目前，大部分的字符識別都運用了這種方式。在捕獲車牌號碼后，門將被抬起并記錄車輛進入時間。

今天，小編將為您詳細介紹“車牌識別系統”的具體應用！車牌識別系統是計算機視頻圖像識別技術在車輛車牌識別中的應用。車牌識別技術要求可以從復雜的背景中提取和識別運動牌照。通過車牌提取，圖像預處理，特征提取，車牌字符識別等技術，可以識別車輛品牌和顏色信息。車牌識別率：字母數字識別率達到99.9％，漢字單字識別率達到99.8％。車牌識別類型也很齊全，可以識別各種反光和臟污。汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內的定位是識別車牌整個過程中的重點，假若汽車牌照的定位出現偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。