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發布時間:2020-11-06 12:09  
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污水處理自動化控制系統
污水處理自動化流程復雜,所用設備眾多。主要工藝環節大致包括:格柵、調節均質、一次沉淀、水解酸化、厭氧反應、好氧反應、二次沉淀等等。
污水廠主要生產構筑物包括:粗格柵、提升泵房、細格柵、旋流沉砂池、配水井、氧化溝、終沉池、接觸池、巴氏計量槽、回流污泥及剩余污泥泵池、污泥緩沖池、污泥脫水機房、加氯間等,且不同的污水有不同處理流程及方式。
雖然國內大多數城市已建有污水處理系統,但絕大多數污水處理系統都自動化程度不高,僅局限于單點監控或局域控。

電氣自動化控制在電力系統當中具有廣泛應用空間。將人工智能技術融入其中, 更有利于電力系統發揮作用, 提升其運作效率:
專家系統。應用知識獲取的多層流式模型, 可以自動獲得變電站拓撲結構及保護配置等方面的知識, 用于產生變電站停電后的恢復方案的確定;采取面向對象技術開發用于保護系統設計的專家系統, 能夠進一步提升電力網絡設計與保護系統設計的協調性;人工智能技術可輔助電力系統智能監控系統開發, 能夠對電力系統整體運行情況進行動態監控;用于以啟發式優化方法確定配電系統中對地電容器和電壓調節器的地點, 可降低線路損耗及投資成本。

(1) 模糊進化優化方法。在解決發電規劃、輸電系統擴展規劃、確定發電機勵磁系統參數協調時, 模糊進化優化方法均能夠發揮作用。
(2) 模糊集理論。采取模糊集理論可對配電系統負荷水平進行評估, 對各類用戶隨不同因素的變化進行整合性分析;采取多目標模糊決策方法, 可進行故障測距及故障識別。
