福州車牌識別系統服務為先「多圖」

簡單的多幀平均法是直接將前面若干輸入圖像的平均值作為當前背景.多幀平均法的缺點在于對場景改變過于敏感性，而這種改變并不總是由車輛運動引起的.選擇更新法的基本思想是只將沒有檢測到運動的區域即真正的背景進行更新·在背景更新前，先逐像素判斷相鄰兩幅圖像的差值，如果小于一個閩值，則說明在這個像素位置沒有檢測到車輛-可進行背景更新操作，這種方法依賴于闞值的選取，如果悶值選擇不合理，背景圖像將很快變得不可用.在選擇更新背景前進一步加入背景調整步驟，即首先計算當前幀和上幀圖像問的平均灰度之差，若差值大干設定閣值，則認為當前幀的平均灰度發生突變，就要在背景圖像上逐像素加上此差值。

　　車牌識別系統背景差方法的優點是：原理和算法設計簡單：根據實際情況確定N值進行處理后，所得結果直接反映了運動目標的位置、大小，形狀等信息，能夠得到比較的運動目標信息.但是·基于背景差的車輛檢測的準確性很大程度上依賴于背景圖像的可靠性.總的來說.背景差法對環境光線的變化非常敏感，背景圖像需不斷地被更新以迎合環境光線、陰影和天氣的變化等·因而背景更新中的誤差累計是影響背景差法精度的重要因素。

在運用識別效果上，視頻流識別模式的優勢時可以通過自動攝像識別單元自動化的從攝像到的動態圖像進行識別車輛車牌信息，并記錄車輛的外觀、顏色等信息。但是，這種識別模式對于無牌車通過時是無法正常識別的，這也導致了容易出現漏車的現象發生。同時，視頻流識別模式車牌識別系統也容易受到車速的影響，也容易因為車輛較多而出現誤觸發識別，導致車牌識別率大大降低。而地感線圈識別模式的車牌識別系統的優勢在于其觸發識別更快、識別率高，不易出現漏車現象，而且性能實用上也比較穩定，對于無牌車輛也能識別出車輛的信息，甚至可以自動為該車輛配上虛擬車牌，更方便對無牌車泊車的管理，但是這種模式只有靜態圖像信息，在后期管理上不利于分類管理與查詢。此外，地感線圈識別模式的車牌識別系統也不適用于一些不適合切割路面的現場中。至于視頻流 地感識別模式的車牌識別系統，在識別效果上肯定是更更佳的，但是其對適用場合環境的要求也是更高的。

在安裝成本上，采用視頻流識別模式的車牌識別系統成本是更低的，與采用其他兩種識別模式的車牌識別系統相比，它不僅設施識別消耗成本較少，安裝成本也較少，而地感線圈識別模式的車牌識別系統在成本上則略高于視頻流識別模式的車牌識別系統。采用視頻流 地感識別模式的車牌識別系統的成本消耗也是更多的，基本達到上述兩種模式的總和。

小區安裝智能車牌識別系統，為業主節省寶貴的時間

隨著私家車的不斷增加，在小區你是否經常看到這樣一幕，小區門口排起長長的一條車龍，不厭其煩的等待，喇叭聲四起，難免成為“族'。

　　惡劣的天氣里，我們還要打開車窗探出半個身子，頂著烈日、大雨、風雪取卡、。世界上遙遠的距離，是取卡機就在您的眼前，而您卻夠不著。智能車牌識別系統，讓您保持原有的優雅從容

車牌識別系統大體上可由圖像系統，圖像處理系統，數據庫管理系統三個子系統組成。它綜合了通訊、信息、控制、傳感、計算機等各種先進技術，構成一個智能電子系統。

　　什么是車牌識別系統的圖像系統?

　　圖像系統主要由傳感器、輔助照明設備和圖像設備組成，主要功能是車輛圖像。當有車輛經過時會觸發感應裝置，感應裝置一般為地感線圈，觸發成功后攝像機或照相機會自動當前的圖像，將到的圖像傳送到計算機或手持的嵌入式系統進行處理。