天津水中THM監測系統值得信賴 北京格維恩

數據處理中成功引用時間序列分析法

在檢測環境水質過程中，由于檢測的次數過多，這樣，會嚴重的消耗一定的人力和財力，如果增加檢測頻數，則證明會再次增加相應的財力與人力消耗，進而導致人力資源的浪費，然而，假若檢測次數太少，又很難保證檢測數據的準確性和代表性，也會使數據檢測的可靠程度極大的降低，因此，在數據處理中成功引用時間序列分析法，可以保證數據檢測的頻次更為科學、合理，有效解決了上述人力、財力等的浪費問題。

氧化檢測的發展和改進關鍵在于反應條件和成本的降低

氧化檢測又名深度氧化檢測，反應時能生成羥基自由基（·OH），引發鏈式反應，無選擇地與廢水中的有機物反應，便將其降解成H2O、CO2和其他無害物質。氧化檢測（AOPs）反應快，無二次污染，但產業化成本高、反應要求條件高并且容易產生二次污染。氧化檢測常分為Fenton氧化、光催化氧化、超臨界水氧化以及濕式氧化檢測等。所以，氧化檢測的發展和改進關鍵在于反應條件和成本的降低。

水作為人類生存必不可少的資源，如果說水的供給不足，將嚴重影響到人們生活，甚至是影響社會穩定性。經過多方面共同的努力，我國城市供水事業已初具規模，通常情況下能夠滿足人們飲水需求和社會正常運轉。在看到成績的時候，不能不重視問題問題。在人們活動范圍不斷的擴寬下，飲水源也受到一定程度的污染，水質污染的問題也更加的突出，給供水的安全增添了不利的因素。中小供水因為資金、規模都受限，使得檢測設備、技術十分落后，不能準確發現水質問題。并且還有一定數量的管網設施使用的時間較長，造成漏損問題的出現，在一定程度上造成漏損問題的出現，只是水質的朗迪。