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發布時間：2020-12-30 15:41
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識別流程
牌照自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車1牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車1牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車1牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。三、實現對視頻圖像的逐幀處理，視頻流觸發，不用埋設地感線圈，避免破壞路面。
車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。1：有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對較好的比對結果。
從內因上看，車1牌識別系統的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：
1、輸入項即具體的車1牌圖像；
2、輸出項即車1牌的識別結果；
3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；
4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；
5、可行性即車1牌識別的效果。
智能車1牌識別系統的攝像機如何合理布局安裝調試？
目前任何高科技產品都不能完全代替人類的手工操作，不能完全取代人的思維，更不能與人的思維方式相吻合。因此在做車輛自動化管理系統的設計時，要盡可能地強調自動化手段，但又不可忽略人工干預的因素，二者巧妙地結合起來，可達到事半功倍的效果。
南京車1牌識別系統，采用高清一體網絡攝像機，相機內自帶識別算法，內置多核CPU芯片，識別率高，識別速度快，性能穩定。采用分體式高亮度可控式LED補光燈，能大大提高車1牌識別率。有強光抑制，亮度補償等能，確保設備能更好的適應不用地域不同場所。系統可以兼容地感觸發和視頻流觸發兩種工作模式，應用范圍廣，對臨時車自動車1牌識別，根據進出場時間進行收費，無需取卡，車輛可無障礙出入停車場，為用戶提供了一種嶄新的服務模式。目前，智能車1牌識別系統攝像機在停車場的應用已經非常廣泛，相關的技術及應用也已經非常的成熟，但是因為各個停車場現場的環境不同，安裝情況不同，同一智能車1牌識別系統的攝像機識別率也會有很大的不同。
環境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同
一、環境的差異
雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。
什么樣的車牌識別系統才是好的車牌識別系統
二、夜間行車
夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細節，更接近于人眼睛看到的事物。
三、光線的順逆
對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。
