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發(fā)布時(shí)間:2021-01-13 09:41  
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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在我們的生活中常常看見(jiàn),我們也了解車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)想要正常的運(yùn)行必須要有一個(gè)的采集圖像系統(tǒng),如何讓采集圖像系統(tǒng)更加穩(wěn)定的工作,車(chē)牌識(shí)別攝像頭的補(bǔ)抓速度以及分辨率都是會(huì)嚴(yán)重影響后續(xù)工作的重要原因。而又有哪些因素會(huì)影響到成像質(zhì)量呢,讓我們一起來(lái)看一下。
1、因?yàn)閲?guó)內(nèi)南北氣候差異之大,導(dǎo)致我們?cè)谔暨x設(shè)備時(shí),要弄清楚設(shè)備的工作溫度范圍,從而減少設(shè)備工作不穩(wěn)定的狀況,減少不必要的成本損失。
2、車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)一定要防銹:車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)多數(shù)都在室外,而上天的脾氣往往是變化的,下雨下雪,一冷一熱,都會(huì)過(guò)度的消耗機(jī)器的壽命。如南方的天氣往往較為悶熱,機(jī)器在這種情況下長(zhǎng)時(shí)間工作都會(huì)磨損機(jī)器的外盒,所以挑選設(shè)備時(shí),一定要弄清楚是否防銹;
3、在挑選車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)時(shí)要留意設(shè)備的的防護(hù)等級(jí),必須是IP64、IP65。因?yàn)橥\?chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)是室外設(shè)備,防護(hù)等級(jí)一定要達(dá)到IP64,IP65,才能更好的抵擋外在的不確定因素。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是經(jīng)過(guò)裝置在每個(gè)車(chē)位上方的超聲波探儀來(lái)檢測(cè)車(chē)位中能否存在車(chē)輛,然后再將搜集到的信息傳輸給中心處置器,經(jīng)過(guò)處置器識(shí)別處置后將車(chē)位空余信息傳輸給各個(gè)通道的車(chē)位顯現(xiàn)燈和引導(dǎo)屏。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)成設(shè)備次要有:主控制器、分控制器、出口總車(chē)位顯現(xiàn)屏、室內(nèi)車(chē)位引導(dǎo)屏、超聲波探測(cè)器、轉(zhuǎn)換器等。
超聲波探測(cè)器又分爲(wèi)一體式探測(cè)器和分體式,簡(jiǎn)而言之就是指示燈和探測(cè)器爲(wèi)一體的。超聲波檢測(cè)器的多樣功用更好的爲(wèi)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的飛速開(kāi)展而奠定根底。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用可以提高停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位應(yīng)用率,使停車(chē)場(chǎng)更便當(dāng)操持,浪費(fèi)運(yùn)營(yíng)本錢(qián),消弭顧客停車(chē)懊惱,浪費(fèi)停車(chē)時(shí)辰一同完成輕松停車(chē),然后進(jìn)步停車(chē)場(chǎng)操持程度和品牌抽象。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)流程剖解:車(chē)牌識(shí)別模塊,在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中,通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來(lái)進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別,構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程,可有效地提高字符識(shí)別的正確率。另一方面,在字符識(shí)別之前,使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行前期處理,不僅可盡可能保留圖像信息,而且可提高圖像質(zhì)量,提高相似字符的可區(qū)分性,保證字符識(shí)別的可靠性。車(chē)牌識(shí)別結(jié)果決策模塊,識(shí)別結(jié)果決策模塊,具體地說(shuō),決策模塊利用一個(gè)車(chē)牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄,對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車(chē)牌的綜合可信度評(píng)價(jià),從而決定是繼續(xù)跟蹤該車(chē)牌,還是輸出識(shí)別結(jié)果,或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤,大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。車(chē)牌跟蹤模塊,車(chē)牌跟蹤模塊記錄下車(chē)輛行駛過(guò)程中每一幀中該車(chē)車(chē)牌的位置以及外觀、識(shí)別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車(chē)牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯(cuò)能力的運(yùn)動(dòng)模型和更新模型,使得那些被短時(shí)間遮擋或瞬間模糊的車(chē)牌仍能被正確地跟蹤和預(yù)測(cè),終只輸出一個(gè)識(shí)別結(jié)果。


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