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發布時間:2020-10-04 20:50  
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模糊圖像處理系統是一種專業設備,在公1安、教育系統有著廣泛的應用,它的功能是比較強大的,針對圖像模糊原因不同,會有不同的處理方法,下面就由神博來簡單講一講圖像模糊的原因吧。

問題原因:槍機外接鏡頭,攝像機的接口是CS,正常配合接CS接口的鏡頭即可,如果的鏡頭接口是C,則需要增加C/CS轉接環。解決方法:確認攝像機和鏡頭的接口類型,正確使用轉接環。
問題現象2:圖像整體發蒙,清晰度不足
問題原因:圖像不是明顯的模糊,也不是沒有聚焦好,就是有些整體發蒙的感覺,這種情況就要考慮是否解像力不足,
1) 給高清網絡攝像機配置了標清鏡頭
2) 大靶面鏡頭用在小靶面攝像機上,鏡頭靶面并不是越大越好,在不小于攝像機傳感器靶面的情況下,盡量接近攝像機傳感器靶面。
解決方法:高清攝像機配置高清鏡頭,且鏡頭靶面尺寸不小于攝像機傳感器靶面尺寸,樶好接近。
對于模糊圖像處理技術,國內大學和科研機構在多年以前就在研究這些理論和應用,相關文獻也發布了不少,已經取得了一些很好的應用,下面就由圖像模糊處理系統廠家神博來講一講吧。

美國 Cognitech軟件是相當成熟的一套模糊圖像恢復應用軟件,在美國FBI及其他執1法機構中已有多年實際應用,其恢復出的圖像可以直接當作法庭證據使用,可見模糊圖像處理技術已經取得了相當的實際應用。
前面提到,造成圖像模糊的原因有很多,要取得比較好的處理效果,不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。從技術方面來講,模糊圖像處理方法主要分為三大類,分別是圖像增強、圖像復原和超分辨率重構。
雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果,但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展。下面就由神博為大家簡單講解一下。
算法的高度針對性
絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像,而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關閉。舉例來說,對于有霧的圖像,“去霧算法”可以取得很好的處理效果,但是作用于正常圖像,反而導致圖像效果下降,“去霧算法”模塊的打開或者關閉需要人工介入。美國Cognitech軟件是相當成熟的一套模糊圖像恢復應用軟件,在美國FBI及其他執1法機構中已有多年實際應用,其恢復出的圖像可以直接當作法庭證據使用,可見模糊圖像處理技術已經取得了相當的實際應用。