智能車牌識別系統(tǒng)擇優(yōu)推薦 南京沃立特科技

車1牌識別的范圍

自動放行

將指1定的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動地識讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內部數(shù)據(jù)庫。車牌識別的技術在安防行業(yè)的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。對于需要自動放行的車輛系統(tǒng)驅動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統(tǒng)會給出警示，由值勤人員處理。可用于特殊單位(如軍事管理區(qū)、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、高1級住宅區(qū)等。

高速公路收費管理

在高速路的各個出入口安裝車1牌識別設備，車輛駛入時識別車輛1牌照將入口資料存入收費系統(tǒng)，車輛到達出口時再次識別其牌照并根據(jù)牌照信息調用入口資料，結合出入口資料實現(xiàn)收費管理。這種應用可以實現(xiàn)自動計費并可防止作1弊，避免了應收款的流失。

高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費，隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出，利用車1牌識別技術是解決此類問題的根本方法。

從內因上看，車1牌識別系統(tǒng)的基礎是車1牌識別算法，而車1牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項即具體的車1牌圖像；

2、輸出項即車1牌的識別結果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識別的效果。

車1牌識別技術要求能夠將運動中的汽車1牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車1牌提取、圖像預處理、特征提取、車1牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前1新的技術水平為字母和數(shù)字的識別率可達到99.7%，漢字的識別率可達到99%。車1牌識別的范圍牌照號碼自動登記交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違1章車輛圖片，一般由人工辨識車1牌號碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。

在停車場管理中，車1牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公1安局建設的《停車庫（場）車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術要求》中，車1牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車1牌識別停車場系統(tǒng)

車1牌識別技術結合電子不停車收費系統(tǒng)（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。1：有效的自動比對和查詢技術，被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警，如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對較好的比對結果。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車1牌識別針對無需收停車費的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。