工業互聯網系統建設誠信企業推薦「北京天拓四方」

工業物聯網應用領域

生產過程工藝優化

工業物聯網的泛在感知特性提高了生產線過程檢測、實時參數采集、材料消耗監測的能力和水平，通過對數據的分析處理可以實現智能監控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護，提高生產力，降低能源消耗。鋼鐵企業應用各種傳感器和通信網絡，在生產過程中實現了對加工產品的寬度、厚度、溫度實時監控，提高了產品質量，優化了生產流程。

生產設備監控管理

利用傳感技術對生產設備進行健康監控，可以及時跟蹤生產過程中各個工業機器設備的使用情況，通過網絡把數據匯聚到設備生產商的數據分析中心進行處理，能有效地進行機器故障診斷、預測，快速、準確地定位故障原因，提高維護效率，降低維護成本。GEOil&Gas集團在建立了13個面向不同產品的i-Center(綜合服務中心)，通過傳感器和網絡對設備進行了在線監測和實時監控，并提供了設備維護和故障診斷的解決方案。

工業物聯網的外圍應用

在以往，工業領域將傳感器和執行器連接到系統中，通常連接到安全關鍵設備。這些系統控制危險的操作，有時甚至是非常高速的操作，并且由于操作的安全性，對添加傳感器的接線進行的任何更改都會變得成本高昂。由于布線和變更控制過程，甚至安裝一個傳感器的成本可能要花費20,000美元。

現在的不同之處在于，工業組織可以將工業物聯網應用于以往成本效益不高的領域。工業物聯網將從成本降低、消費級傳感器以及降低的云計算擁有成本優勢以及用戶友好的分析能力受益。對于那些可能擔心在控制網絡中添加傳感器帶來更高成本的組織來說，添加可以收集外部數據的工業物聯網傳感器的成本如今已經顯著降低。

工業物聯網的實施一般包括四個實施階段：

1、智能的感知控制階段

即利用基于末端的智能感知技術（傳感器、REID、無線傳感網絡等）隨時、 隨地進行工業數據的采集和設備控制的智能化；

2、全方面的互聯互通階段

通過多種通信網絡互聯互通手段（工業網關、短距離無線通信、低功耗廣域網和OPC UA等）整合信息化共性技術和行業特征，將采集到的數據實時、安全地傳遞出去；

3、深度的數據應用階段

即利用云計算、 大數據等相關技術，對數據進行建模、 分析和優化，實現多源異構數據的深度開發應用，從數據倉庫中提取隱藏的預測性信息，挖掘出數據間潛在的關系，快速而準確地找出有價值的信息，有效提高系統的決策支持能力；

4、創新的服務模式階段

主要利用信息管理、智能終端和平臺集成等技術，提供定制服務、增值服務、運維服務、升級服務、培訓服務、咨詢服務和實施服務等方面，廣泛應用于智能工廠、智能交通、工藝流程再造、環境監測、遠程維護、設備租賃等物聯網應用領域，多方位構建工業物聯網創新的服務模式生態圈，提升產業價值，優化服務資源。

河南省某市農污處理云平臺項目案例分享

河南省某市農污處理云平臺項目，由于用戶的需部署點分散在全市各個鄉鎮，需部署設備數量多達600余臺，實施難度大，用戶方要求在3天內實現部署上線，完成對實時數據采集和污水設備狀態、水質數據的監測。天拓四方利用自研產品支持公有云、私有云部署，可根據客戶需求獨立部署的優勢，結合項目團隊豐富建設經驗的扎實功力，快速幫助用戶實現了很好的部署，同時也實現了項目收益。