螺絲篩選機定制廠家供應

光學篩選機出現了大量的聚類算法，其選擇取決于數據的類型、聚類的目的，主要的聚類算法可以劃分為如下幾類：劃分方法、層次方法等，下面東莞市林洋機械設備有限公司來給大家簡單介紹一下。

1、劃分方法：劃分時需要預先聚類數目或聚類中心，通過反復迭代運算，逐步降低目標函數的誤差值，當目標函數值收斂時，得到聚類結果；

2、層次方法：層次算法不需要預先聚類的數目，但是在凝聚或分裂的層次聚類算法中，用戶可以預先定義希望得到的聚類數目作為算法的結束條件，當該條件達到滿足時，算法將終止。

東莞市林洋機械設備有限公司以幫助客戶深挖產品品質附加值為己任，圍繞客戶品質要求的具體特征，我們在光學成像技術和自動化機械領域進行創(chuàng)新性研發(fā)，能夠切實有效的提升產品品質同時降低人工作業(yè)要求，從品質出效益。

光學視覺檢測圖像的特征提取及其選擇的目的是為了提高后續(xù)圖像識別的準確性和魯棒性，產品圖像的特征提取實現了從圖像空間到特征空間的轉換，但是并非所有的特征都對后續(xù)的圖像識別和分類有作用。

對于高維圖像特征，為了降低所提取圖像特征維數之間的相關性，需要消除圖像特征之間的依賴性，即降維處理，也就是從圖像原始特征中找出真正有用的特征，以降低圖像處理算法的復雜度，并提高處理速度和結果的準確度，這個處理過程就是特征的選擇。

東莞市林洋機械設備有限公司建立了較為完善的質量保證體系，我們一貫以產品質量做為企業(yè)的生命，能適應不同客戶、 在不同生產條件和能力的范圍的需求，并提供便捷、 經濟合理的工程預算方案和先進的技術。

現在工業(yè)產品的表面缺陷對產品的美觀度、舒適度和使用性能等都會帶來不良影響，所以生產企業(yè)需要對產品的表面缺陷進行檢測以便及時發(fā)現并加以控制，人工檢測方法的抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大等弊端，而光學篩選機可以很大程度上克服這些問題，在現代工業(yè)中得到越來越廣泛的研究和應用。

光學篩選機在工作過程中產生的說要測量數據，均可獨立拷貝或以網絡連接方式拷出，便于生產過程統(tǒng)計和分析，在工業(yè)生產領域，光學篩選機強調生產的精度和速度，以及工業(yè)現場環(huán)境下的可靠性，在重復和機械性的工作中具有較大的應用價值，對企業(yè)來說是實現自動化生產重要的一步。

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