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車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優缺點，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統方法，即將Mean Shift算法運用到車牌識別系統，然后在此基礎上對車牌進行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經常會遇到的問題。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環境的影響。當汽車到達車牌識別區域時，攝像機自動拍照到車牌，制動桿打開，車輛后退，從而進一步智能化社區技術，為車輛帶來更多便利和安全。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續處理效果，所以，一般情況下，在進行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進行對比度增強處理，以達到改善視覺效果的目的。 

對于車牌本身是一連串的字符，不容易識別，因此，首先需要對字符進行分割，將一連串的字符分割成一個一個的字符。分割過的字符具有了字符的大致位置以及字符的高度。我們采取這樣的方法確定字符的左右坐標和寬度，就可以對字符進行分割。本文中采用了字符分割算法對車牌的字符進行分割。字符識別中對特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關系到識別的準確度。字符分割算法是通過對圖形的掃描確定進入到字符區域的di一個像素點的坐標和出去圖像區域的di一個像素點的坐標，以這兩點的坐標確定字符的大致位置以及字符的高度。我們采取同樣的方法確定字符的左右坐標和寬度。在確定了字符的高度和寬度之后，對字符進行分割。

隨著社區的入住率持續上升，社區內的車輛數量不斷增加，由此帶來的問題也隨之增加，有些問題于人力。實施管理制度，進一步提高社區環境質量，提高出入境車輛的交通效率和交通安全及消防安全秩序，使居民更方便。廣元碧桂園物業將在每個車輛出入口設立新的車牌識別管理系統。字符的識別是將字符進行分類，把漢字、數字字母及數字輸入不同的網絡進行訓練測試。新系統將于2017年4月1日正式投入運行。新系統投入運行后，所有進出社區樓層和地下停車場的車輛將由系統自動識別打開大門，司機不需要刷ka就打開門。同時，原來的系統將被取消。

為了更好地維護停車場停車秩序，經與行業會討論后，管理計劃如下，現在進行宣傳：1。物業公司的客戶服務部門負責車主的車牌信息錄入工作，系統帳戶密碼保密，責任落實到人; 2.公園禁止進入沒有停車位和參觀車輛的公園; 3.原則上，只能在一個停車位輸入一個車輛信息。例如，如果一輛車具有兩個停車位并且在不同時間使用，則必須提供兩輛車的原件和副本。房主的fen證書的原件和副本，車牌識別系統可用于家庭群體識別。2車輛行駛到停車場的入口，觸發地面感應線圈（地面感應線圈是車牌識別攝像機的識別區域）。第二輛車在一輛車進入后無法進入，兩輛車的大信息輸入一個停車位。 4.不允許北部和南部地區。房屋的所有者還授權北區和南區，在該區域停車位只能授權車牌的哪個區域進行識別; 5.允許移動車輛，卡車，救護車，火警等進入政府部門; 6.門衛與遙控器不匹配; 7門上裝有購物車，業主需要注冊并支付押金，退回購物車后退還押金; 8.如果保安是由進行的，一旦經過核實，將被處以罰款。付款和解雇處理，歡迎業主報告。