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              藍牙車牌識別攝像機廠家常用解決方案「云停智能」

              發布時間:2021-08-05 16:00  

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              車牌識別技術是現代智能交通系統重要組成部分,其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析,得到每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路速自動化管理、闖紅燈電子、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現交通全自動化管理有著現實的意義。

              我準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成,漢字識別與字母和數字的識別有很大的區別,漢字的識別增加了識別的難度;

              我國汽車車牌的懸掛位置不統一;

              其他國家的汽車牌照格式(如汽車牌照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一種,而我國則根據不同車輛、車型、用途規定了多種牌照格式,分為普通車轎車、館車、車、車等,并且通常汽車牌照中也分大車和小車;

              我國汽車牌照的底色和字符顏色有多種組合,我們日常生活中常見的有藍底白字車牌、黃底黑字車牌、以及白底黑字車牌等等。







              車牌識別是由圖像識別處理技術發展而來,可以在識別到車牌圖像上的號碼,再發送到后臺系統處理核對車輛的身份,核對無誤后,將允許車輛出入停車場,小區等場所,具有安全快速的特點。

              車聯網是一個巨大的互動信息網絡,由車輛位置,速度和路線等數據組成。通過GPS,傳感器,圖像處理等設備,車輛可以完成自身環境和狀態信息的收集; 通過互聯網技術,所有車輛都可以將各種信息傳輸到中央處理器; 通過計算機技術,可以對大量車輛上的這些信息進行分析和處理,以計算不同車輛的佳路線,及時報告路況。

              車牌識別結合車聯網,可以利用雙方的優點實現停車無人管理化。從車位預約、路線規劃、車位信息、計時計費全程無需人工干預,節省大量的人力成本,還能提升停車場的形象,給車主帶來更好的體驗。






              停車場車牌識別系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是電子計算機視頻圖像識別算法在車牌照識別中的這種運用。車輛識別在高速路車輛安全管理中獲得廣泛運用,電子器件收費標準(ETC)系統軟件中,都是融合DSRC技術性鑒別車子真實shen份的關鍵方式。 車輛識別技術標準可以將健身運動中的汽車牌照從繁雜背景圖中獲取并鑒別出去,根據車號牌獲取、圖象預備處理、特征提取、車號牌字符識別等技術性,鑒別車子型號、色調等信息內容,現階段新的技術實力為英文字母和大數字的準確率可超過99.7%,中國漢字的準確率可超過99%。 在利用停車場管理系統中,車輛識別技術性都是鑒別車子真實shen份的關鍵方式。在深圳公局基本建設的《停車車庫(場)車子圖象和機動車牌照數據采集與傳送系統軟件技術標準》中,車輛識別技術性變成車子身份核查的關鍵方式。 車輛識別技術性融合電子器件不停車收費系統(ETC)鑒別車子,往日車子根據道口時不必泊車,即可以保持車子真實shen份自動檢索、全自動收費標準。在停車場管理方法中,為提升入口處機動車行駛率,車輛識別對于不用收停車收費的車子(如月貨車、內部完全免費行駛車子),基本建設無人化的快速路,免取卡、不泊車的進出感受,正更改進出地下停車場的管理機制。


              車牌自動識別系統是現在停車場中的設備之一,安裝車牌自動識別系統可以有效的幫助工作人員管理停車場。公路交通基礎建設的不斷發展和車輛管理體制的不斷完善,為以視覺監控為基礎的智能交通系統的實際應用打下了良好基礎。在智能交通系統中,車牌自動識別系統是一個非常重要的發展方向。今天來跟大家聊聊車牌自動識別系統的特點。
              車牌自動識別系統特點
              1、高速:把不高于時速120Km的汽車車牌號碼自動識別出來的時間≤0.8秒,并將車牌號數據實時傳送至車輛管理中心。
              2、高識別率:采用相關的演算當作基本技術的算法,無論半天或夜間都能夠保持較高的自動識別率。
              3、軟硬結合,獨立工作:系統自動完成牌照的識別成像、照明、識別三個過程。
              4、智能補光:自動開啟閃光燈,調節閃光燈強弱,達到照明效果。
              5、元素識別齊全:對顏色,漢字、字母,數字的每個元素識別率較高。
              6、全天候工作:解決影響牌照識別率的氣候、環境、燈光等因素。






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