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              發布時間:2020-07-29 20:09  

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              基于圖像的車牌識別技術屬于直接法,是一種無源型汽車牌照智能識別方法,能夠在無任何專用發送車牌信號的車載發射設備情況下,對運動狀態車輛或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統相比,首先,這種系統節省了設備安置及大量資金,從而提高了經濟效益;其次,由于采用了先進的計算機應用技術,所以可提高識別速度,較好地解決實時性問題;再次,它是根據圖像進行識別,所以通過人的參與可以解決系統中的識別錯誤,而其他方法是難以與人交互的。




              車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發位置、節省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。系統進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用算法,在基本不丟幀的情況下實現圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。







              影響車牌識別結果的因素有:觸發裝置對圖像的影響,在Windows多任務系統中,任務的切換時間極不穩定,經過實測,這一時間從0到幾百毫秒不等,當系統CPU占用率高時,任務的切換時間很長。而視頻應用系統的CPU占用率都比較高。觸發裝置實際上是使用任務查詢方式檢測I/O端口的狀態,當達到設定的條件時,圖像。由于I/O端口狀態的變化到檢測 有一定的延遲,使得的圖像可能不是清晰的,當車速較高時,這種情況更加明顯。






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