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瑕疵檢測瑕疵檢測是科技新型研發瑕疵檢測系統。主要是通過工業攝像頭，定位系統，視覺CCD檢測模式。影像處理項目科技新型研發瑕疵檢測系統，公司所開發軟體功能涵蓋了：圖形對比、瑕疵辨識、字元辨識、條形碼辨識，幾乎包含影像處理的所有項目，可以滿足客戶的需求。技術參數科技新型研發瑕疵檢測系統，公司所開發軟體功能涵蓋了圖形對比、瑕疵辨識、字元辨識、條形碼辨識，幾乎包含影像處理的所有項目，可以滿足客戶的需求。


一、介紹缺陷檢測被廣泛使用于布匹瑕疵檢測、工件表面質量檢測、航空航天領域等。傳統的算法對規則缺陷以及場景比較簡單的場合，能夠很好工作，但是對特征不明顯的、形狀多樣、場景比較混亂的場合，則不再適用。近年來，基于深度學習的識別算法越來越成熟，許多公司開始嘗試把深度學習算法應用到工業場合中。對于制造業企業來說，產品缺陷問題一直是核心痛點之一，這一問題若不得到解決，極易誘發事故。而如何提升產品質量和良品率，從而降低原材料消耗和人工成本投入，成為了工廠在數字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題。


瓶全自動檢測機采用機器視覺原理對可見異物進行識別檢測。前端與客戶流水線對接入料，由輸送皮帶配合進瓶絞龍，將被檢測瓶依次送入進瓶星輪，完成瓶蓋頂部檢測。 進瓶星輪再將瓶送入中心檢測轉盤內，瓶子經過高速旋轉后被制動靜止，工業相機連續拍照獲取多幅圖像，經過計算機系統分析比較，判斷被檢測產品是否合格，并自動區分合格品與不合格品。 后通過出瓶星輪對存在缺陷的不良品經過剔瓶裝置自動剔除，不良品分為外觀不良品和內容不良品，合格品繼續流入后端工序


⒈ 基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試系統EQ140-Ⅱ汽車儀表板總成是中國某汽車公司生產的儀表產品，儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、表、電流表、信號報等，其生產批量大，出廠前需要進行一次質量終檢。檢測項目包括：檢測速度表等五個儀表指針的指示誤差；檢測24個信號報和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測方法檢查，誤差大，可靠性差，不能滿足自動化生產的需要。基于機器視覺的智能集成測試系統，改變了這種現狀，實現了對儀表板總成智能化、全自動、高精度、快速質量檢測，克服了人工檢測所造成的各種誤差，大大提高了檢測效率。整個系統分為四個部分：為儀表板提供模擬信號源的集成化多路標準信號源、具有圖像信息反饋定位的雙坐標CNC系統、攝像機圖像獲取系統和主從機平行處理系統。