宣城高速車牌識別系統價格合理

發布時間：2020-07-31 19:35

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在實際應用中，車牌識別攝像頭通過攝像機攝取圖像，自動識別車牌號碼，車牌顏色，車牌類型等車輛特征信息讓車輛進入、駛出時再識別車輛特征信息，同時記錄車輛的出入場時間等信息，并且車牌抓拍識別攝像頭與道閘控制設備結合，實現車輛的出入自動管理。②車牌定位模塊車牌定位模塊是一個十分重要的環節，是后續環節的基礎，其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌抓拍識別攝像頭應用于停車場，不僅配合停車場收費系統可以實現自動計時收費，也可配合車位引導系統自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費和車位的自動管理，節省人力、提率。同時車牌抓拍識別攝像頭還可有效維持停車場秩序，內部車可以實現不停車出入場，外來車則僅需要出場繳費，無需取卡、取票等繁瑣過程。

車牌識別攝像頭結合電子不停車收費系統識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。由于每個應用場景都對車牌識別技術提出不同要求，因此車牌識別技術必須“因地制宜”突出相應優勢，才能充分體現其應用價值。在車場管理中，車牌抓拍識別攝像頭不僅提高了車輛通行效率，車牌抓拍識別攝像頭針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，這樣不僅減少了人員成本，方便管理者管理，蕞重要是改變了客戶出行體驗，正改變出入停車場的管理模式。

在車牌識別系統中，由于車牌污染、背景復雜、光照不均勻、車牌發生傾斜、邊框影響以及間隔符等因素影響，很難找到一種普遍使用的分割方法。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價，從而決定是繼續跟蹤該車牌，還是輸出識別結果，或是拒絕該結果。車牌字符分割就是對已經定位出的車牌區域內的車牌字符進行分割，從而獲取車牌上的字符，是車牌字符識別的前提和準備。車牌字符分割的好壞，直接影響到識別效果的好壞。

車牌區域定位完成之后，由于提取出來的車牌區域內的車牌圖像可能存在傾斜現象，因此，在車牌字符分割之前，需要判斷車牌圖像是否傾斜。彩色的圖像的灰度化是圖像處理的一種基本的方法，在模式識別領域得到廣泛的運用，合理的灰度化將對圖像信息的提取和后續處理有很大的幫助，能夠節省儲存空間，加快處理速度。在車牌傾斜的情況下，需要準確的求得車牌的傾斜角度，然后把發生傾斜的車牌校正過來，為接下來的字符分割創造條件，這就是車牌的傾斜校正。常用的傾斜校正算法包括Radon變換、Hough變換。在車牌的傾斜校正完成之后，需要去除車牌的上下、左右邊界，然后才能把車牌上的字符一個個的分割出來，得到一個單獨的車牌字符圖像，為后續的車牌字符識別做好準備，即車牌的字符分割。

在車牌的字符分割中，有許多因素會對車牌的字符分割造成影響，例如圖像的噪聲、車牌的定位不精準、字符的粘連、漢字的不連通等。六、外置補光燈的安裝外置補光燈推薦采用白色LED補光燈，20~30W，聚光性質。本文介紹一種改進的水平投影算法，該算法能夠克服這些因素造成的不良影響，并且能夠準確的分割出車牌，為后續的精準識別做好準備。為了分割出相互獨立的字符，對經過Otsu算法閾值化的灰度圖進行分割。