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發(fā)布時(shí)間:2020-12-20 09:52  
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隨著汽車(chē)在人們的工作、生產(chǎn)和生活中扮演著越來(lái)越重要的角色,汽車(chē)的保有量也在急速增加。由此帶來(lái)的交通管理問(wèn)題也變得越來(lái)越復(fù)雜,智能交通系統(tǒng)的建立是很好的解決問(wèn)題的方法。在車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的幫助下,社區(qū)車(chē)輛管理方法的相關(guān)規(guī)定將在系統(tǒng)中得到鞏固。而車(chē)牌識(shí)別技術(shù)在智能交通系統(tǒng)中占有十分重要的地位。停車(chē)廠(chǎng)、收費(fèi)站、生產(chǎn)企業(yè)的門(mén)禁管理都有車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的身影。
在車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別技術(shù)中的圖像提取、字符分割起、字符識(shí)別過(guò)程中,數(shù)字圖像處理技術(shù)起到了重要作用。字符分割:使汽車(chē)牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影,然后得出汽車(chē)牌照?qǐng)D像的直方圖,篩選出適合的閾值,挑選出字符及其背景。但由于圖像提取出現(xiàn)場(chǎng)可能存在因時(shí)間、光線(xiàn)、天氣的變化而造成的干擾使車(chē)牌成像效果較差的問(wèn)題。所以目前現(xiàn)有的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都存在因環(huán)境變化而產(chǎn)生的識(shí)別率變化的問(wèn)題。
目前針對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺(tái)和基于PC機(jī)平臺(tái)兩種研究方向。傳統(tǒng)的基于PC平臺(tái)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)除在在信息處理應(yīng)用實(shí)時(shí)性方面難以滿(mǎn)足人們的日常需求, 同時(shí),在網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用方面也存在帶寬的壓力,信息采集終端方面的成本也過(guò)高。字符分割技術(shù)將車(chē)牌的多個(gè)字符分割為單一字符,我們利用識(shí)別技術(shù)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。可見(jiàn),在實(shí)際交通管理應(yīng)用中,基于PC機(jī)平臺(tái)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)具有很多限制與缺陷。鑒于傳統(tǒng)基于PC平臺(tái)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)存在的缺點(diǎn)和不足,本文提出了基于MCS-51單片機(jī)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。
字符的分割,每個(gè)字符的分割位置都需要通過(guò)相關(guān)的投影信息來(lái)確定位置。字符的識(shí)別是將字符進(jìn)行分類(lèi),把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練測(cè)試。離線(xiàn)版停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,性能穩(wěn)定可靠,安裝,維護(hù)和使用方便。車(chē)牌識(shí)別設(shè)備有車(chē)牌識(shí)別攝像鏡頭和車(chē)牌識(shí)別控制器,車(chē)牌識(shí)別控制器與測(cè)量?jī)x連接,利于圖像數(shù)據(jù)的識(shí)別、交換;車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)主要完成被測(cè)車(chē)輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別比對(duì),同時(shí)聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)閱機(jī)動(dòng)車(chē)的信息。