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發布時間：2021-10-16 03:04
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工業機器人是一種典型的機電一體化數字化裝備，還是機械類的一種機器，不過技術附加值比較高，能替換繁瑣的人工流水線操作活兒，而且效率，工作時間長，出錯率少，它是由操作機,控制器,伺服驅動系統和檢測傳感器裝置構成,是一種仿人操作自動控制,可重復編程,能在三難空間完成各種作業的機電一體化的自動化生產設備,特別適合于多品種,變批量柔性生產線。
工業機器人涉及眾多領域，包括汽車制造，食品行業，五金電子，電器等行業，它又分不同的工作站：上下料，焊接，拋光打磨，裝配，噴涂，碼垛等工序。由原來的人工產線更迭為機器人自動化生產線，不僅管理更方便，效率也大大提高。
人工智能它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。屬于宏觀概念的，并不是一種運作的機器，它是計算機科學的一個分支，企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和系統等。
我們大多數人都知道機器視覺檢測，它是目前應用在產品外觀缺陷檢測和質量檢測中的為先進的檢測技術，隨著工業的不斷發展和科技的進步，機器視覺在智能制造和自動化領域中的作用越來越重要。機器視覺檢測技術的應用可以更大程度地把關，提高產品質量并降低生產成本，受到越來越多的企業青睞，應用范圍也在不斷擴大。那么機器視覺檢測的分類和應用主要有哪些呢？下面瑞科智能為大家一一道來！一、機器視覺檢測的分類目前可從這三大類來分：安裝載體，功能作用和檢測技術。1、根據安裝載體，可以分為：在線檢測系統和離線檢測系統。2、按檢測功能可分為：定位，缺陷檢測，計數/缺失檢測，尺寸測量。3、根據檢測技術，通常分為立體視覺檢測技術，斑點檢測技術，尺寸測量技術，OCR技術（光學字符識別技術）等。二、機器視覺的應用主要有以下幾個方面：1、檢測。包括顏色和缺陷檢測，零件或組件的有無檢測，目標位置和方向檢測等。2、識別。包括標準的一維碼、二維碼的碼，光學字符識別（OCR）和光學字符驗證（OCV）等。3、測量。包括尺寸和容量檢測，預設標記的測量，例如從孔位到孔位的距離等。4、機械手指南。輸出空間坐標指導機器人準確定位等。隨著機器視覺技術的不斷改進和完善，可以實現越來越多的功能，適用領域也越來越廣泛，這將為工業生產帶來更多的優勢。
目前，非接觸式測量在我們工業生產當中應用已相當廣泛，我們所生產的任何產品本身以及包裝都需要各種文字及符號進行分類區別，那么印刷字符的這種缺陷就能通過機器視覺的非接觸式測量來實現檢測介紹日常生活或生產中,利用字符來識別物體已成為主要的途徑,因此字符印刷的正確性影響人類的認知及產品的質量，字符缺陷檢測系統基于遠心光學設計，可以清晰的顯示出字符，更有利于字符識別和印刷字符缺陷的檢測，目前主要用在電子器件表面印刷字符識別和字符缺陷檢測。項目難點◆鏡面字符成像存在陰影◆弧面字符一般光源無法成像可解決問題◆字符缺損檢測◆字符多墨檢測◆表面字符碰劃傷瑕疵檢測◆字符型號不符檢測等檢測效果應用拓展據此，通過字符缺陷檢測項目應用可以看出，該系統可以廣泛應用于不同要求的缺陷檢測項目當中，在電子、機械、汽車、醫器械等高光潔度或高反光材質的表面檢測都有更加廣泛的應用
