視覺檢測設備參數服務為先,昆田機械設備有限公司

當前，工業自動化、智能化進入飛速發展階段，生產過程當中的自動化程度也變得越來越高，各類產品及元器件的大批量生產，面對著高重復性和的檢驗、生產監視和零件識別工序，傳統人工檢測已無法達到要求。3、工件在測量前，應先去除毛刺，防止劃傷影像測量儀臺面或元器件。為提高產品質量和生產效率，機器視覺開始出現并得到大力發展。

簡單而言，機器視覺就是讓機器具備像人一樣的視覺功能，代替人眼來實現自動化生產中的識別、測量、檢測、判斷。典型的工業機器視覺系統有三部分組成：圖像采集單元、圖像處理與分析單元、控制與執行單元。

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是在工業生產過程中，用機器代替人類視覺對產品外形特征做100%測量和判斷，也就是為機器植入了眼睛和大腦。

在現代工業零件制造領域，經常需要對半成品及成品進行幾何尺寸及外觀缺陷的檢測，同時，這些檢測需要較高的檢測精度和較快的檢測速度，傳統的接觸式人工檢測方式不僅繁瑣勞動強度大，而且檢測的速度很慢，人為造成的測量誤差也不少。圖像分割是圖像處理技術的基本方法之一，應用于諸如染色體分類、景物理解系統、機器視覺等方面。同時在檢測過程中，與工件所進行的接觸式測量，難免會對工件表面造成損傷，因此非接觸式的機器視覺系統開始迅速發展，更多的應用于工業制造中的各個領域。

機器視覺就是用機器代替人眼來進行測量和判斷，其特點是提高生產的柔性和自動化程度。而機器視覺就完全克服了這一問題，即使一天20小時以上的不間斷檢測都完全沒有問題。在一些不適合人工作業的危險工作環境，或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺。同時在大批量生產過程中，人工視覺檢測效率低且精度不高，而用機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的自動化程度，因此被廣泛應用于工況監視、產品檢驗和質量控制等領域。

機器視覺在我國從起步發展至今，已超過15年的發展歷程，隨著工業自動化水平的不斷提高，機器視覺已進入高速發展階段，在效率、速度、精度、穩定性等方面均有大幅提升。機器視覺能得以不斷發展，取決于以下三大驅動因素：應用領域、成本控制、技術創新。

接觸式測量采用的是加裝測頭，其工作原理與三坐標測量機類似。測頭與工件表面接觸，當測球沿著工件的幾何型面移動時，就可以得出被測幾何面上各點的坐標值。輸入單元，用戶通過輸入單元輸入或選擇一種他希望檢驗的對象，至少選擇一種圖像處理算法以及至少一個檢驗參數。將這些數據送入計算機，通過相應的軟件進行處理，就可以準確計算出被測工件的幾何尺寸，現狀和位置公差等。加裝測頭的影像測量儀也被稱為復合式影像測量儀，因為其綜合了光學傳感器及接觸式測量系統。由于接觸式測量需要測針與工件表面進行接觸，因此適用于表面反光性較差，同時材質比較硬的工件，比如注塑件等。

影像測量儀加裝測頭測針使其在高度方面的測量得到了進一步加強，不再局限于平面的幾何光學，對比非接觸測量，其在高度的測量更加準準，同時適用于工件弧形高度的測量。缺陷檢測通常是指對物品表面缺陷的檢測，表面缺陷檢測是采用先進的機器視覺檢測技術，對工件表面的斑點、凹坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進行檢測。但由于探針的探頭無法旋轉測量，所以在功能上還是有比較大的局限性，無像三坐標測量機那樣完成多維空間幾何關系的準確測量。