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發布時間:2021-01-08 18:15  
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隨著汽車在人們的工作、生產和生活中扮演著越來越重要的角色,汽車的保有量也在急速增加。由此帶來的交通管理問題也變得越來越復雜,智能交通系統的建立是很好的解決問題的方法。而車牌識別技術在智能交通系統中占有十分重要的地位。如果外國車輛進入,停車場管理系統將提示未經授權的車輛,禁止進入,并且車輛信息需要在進入之前進行登記,這大大提高了政府車輛的安全性。停車廠、收費站、生產企業的門禁管理都有車牌識別技術的身影。
在車輛車牌識別技術中的圖像提取、字符分割起、字符識別過程中,數字圖像處理技術起到了重要作用。但由于圖像提取出現場可能存在因時間、光線、天氣的變化而造成的干擾使車牌成像效果較差的問題。所以目前現有的車牌識別系統都存在因環境變化而產生的識別率變化的問題。車牌識別裝置安裝在出入口處,記錄車牌號和車輛出入時間,并與自動門和欄桿機的控制裝置相結合,實現車輛的自動管理。
車牌識別系統的主要構成分析
目前相對多見的車牌識別系統核心為兩方面的基礎模塊,依次屬于對應的數據采集以及識別軟件兩個方面,而后一類還能夠再度進行分割。車牌識別系統的實際原理為:在車輛經過有關關卡之后,傳感器隨之而啟動并采集對應的圖像存入到特定的設備之內,而識別軟件則在存儲設備之中讀取對應的圖像信息。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關聯,還會對我們的處理產生不好的影響。識別軟件先是針對有關的圖像開展增強、去躁等配套的預處理操作,之后則屬于具體的定位程序,之后則進一步開展配套的字符切分操作,終則屬于有關的字符識別操作
其次,車牌識別系統的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統,如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結果,那么這個系統就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。開始是車牌識別系統的識別率,一個車牌識別系統是否實用,其重要的指標是識別率。例如,在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。