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不斷推進的平安城市和雪亮工程建設讓視頻監控遍布大街小巷，據不完全統計，一個中型城市約有上萬路監控，有的甚至上10萬路，每天產生的視頻數據相當于千億幅圖片。然而，由于早期技術等因素的限制，傳統視頻監控攝像頭已經無法滿足當前社會經濟發展的需求。隨著前端算力的提升，智能分析軟件的進一步前移，智能攝像機毋庸置疑的成為下一代攝像機的發展方向。這主要與其應用領域擴展過程是從特殊、重點部門向一般部門擴散有關。

4、表情識別。表情識別是指從給定的靜態圖像或動態視頻序列中分離出特定的表情狀態 ，從而確定被識別對象的心理情緒，實現計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變人與計算機的關系，從而達到更好的人機交互。主要根據人的表情，推薦不同的商品。

　　5、年齡識別。攝像機通過核對識別對象的骨架結構，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的紋，幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡，實現精準營銷。

水平不足、耗時費力 還需技術突破

　　盡管當前人工智能技術已經極大改善了視頻監控的應用，但從實際應用情況來看依然面臨著許多挑戰。畢竟無論是人工智能的發展，還是安防智能化的應用，其整體水平仍處在早期或者起步的階段，系統的智能化程度在短時間內還難以達到科幻大片展現的實戰效果。即使目前靜態人臉識別已經很成熟了，但動態人臉識別還面臨著巨大挑戰。除了前端高清攝像機必須要能夠采集到高質量的人臉信息之外，還需要強大的算法和算力支持。通過神經網絡、深度學習、大數據自主訓練以及并行計算能力等等綜合提升才能解決當前應用難題。隨著人工智能的加速建設，國內城市級的視頻監控系統在數字化、網絡化、高清化、智能化的發展階段后，將形成廣覆蓋、大聯網、高智能的格局，在應用層面具有強烈的大數據處理需求來消化、利用海量的視頻監控信息，輔助案件偵破，實現事前預警。

當然隨著神經網絡、深度學習、邊緣技術等技術的進步、算法的不斷優化、計算機性能提升，當前面臨的種種問題都會逐步得到有效解決。

　　解析數據、精準處理 擁抱智能時代

　　隨著人類社會科技演進持續加速的態勢，人工智能時代奇點的來臨速度或許遠超我們想象。市場調研機構Strategy Analytics4月12日發布的研究報告《智能家居監控攝像機市場分析與預測》指出，低于200美元價格點的配備軟件和服務功能的攝像機將推動智能家居監控攝像機市場的增長。該報告預測，到2023年，全球市場消費者在智能家居監控攝像機上支出將超過97億美元。據相關數據統計顯示，盡管視頻監控系統每天都會采集到大量的視頻數據，但是只有不到10%的數據可能會利用到，甚至絕大部分數據在采集幾秒鐘之后就已經失去了應用價值。