智能停車場設備承諾守信

　　傳統的停車場主要是人工、半人工和半自助式的.這不僅改善了周圍的停車環境,而且對附近的交通造成了一定的壓力.主要落后的管理方式和服務水平不能滿足日益增長的停車需求.它反映在停車場交通流量大,在附件進出口控制,使用手動收費或管理,這可能會導致擁堵.

　　為了解決落后的管理模式和停車場資源有限的困境,在學習國外先進經驗的同時,我們也逐漸找到了一條多樣化經營的道路.利用機械車庫、立體車庫、停車場、地下停車廣場等方法,集約利用土地,緩解城市基礎設施的壓力.

　　停車場使用的設備管理的自動化管理,在不同的時代,不同的需求和實時的車輛停車和存儲服務不同的環境,減少對人的依賴,提高工作效率和服務水平,促進智能停車場和道路交通資源的優化組合.

將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現車輛的自動管理。應用于停車場可以實現自動計時收費，也可以自動計算可用車位數量并給出提示，實現停車收費自動管理節省人力、提率。應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統采用了車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

將牌照信息輸入系統，系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統會給出警示，由值勤人員處理。可用于特殊單位(如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、住宅區等。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結果。基于人工神經元網絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網絡，由網絡自動實現特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

停車場系統常用導線有電源線、通訊線、信號線、地感線圈等諸多導線，我們之前已經說過如何布線，那今天呢，我們就來說說導線類型如何選擇。

1.電源線。電源線是根據負載功率的大小來選取的，停車場系統一般采用的電源線是RVV-3*1.0mm2，可以滿足對各設備的供電，如果控制總線之類的，建議采用RVV-3*2.5mm2，因為需要考慮到崗亭供電等設備。

2.通訊線。通訊線是設備用來跟電腦連接的，這個要看您采用哪種通訊方式，比如您要是采用的是RS485通訊，通訊線一般是采用RVVPJ-3*0.75mm2的雙絞屏蔽線；

3.控制信號新。一般采用的是RVV-AX0.5mm2的導線，如果通訊布線較遠，建議多布1-2個芯。

4.對講線。對講線傳輸的是音頻信號，一般采用的是RVVPJ-3*1mm2的雙絞屏蔽線，是用來連接對講分機和對講主機的。

5.地感線圈。地感線圈埋在車道地下，一般采用的是BV-1.5mm2多股防水軟銅線；

6.網絡線。網絡線用于計算機和服務器間的連接，一般用到的有五類雙絞線、超五類雙絞線、同軸電纜、光纜等。同軸電纜由于通信速度太慢，現在已經很少用了，現在主要用到是超五類線和光纜。