工地小推車廠商承諾守信 樺鑫機械工程車價格

隨著建設用地資源的稀缺以及結構工程設計、施工技術不斷進步，超高層、高層結構越來越受到建筑市場的青睞，起重機械、模架、腳手架、深基坑類等重大安全事故也因超高層、高層結構建筑的增加而“水漲船高”。

RFID智慧工地解決方案通過安裝在建筑施工作業現場的各類監控裝置，構建智能監控和防范體系，有效彌補傳統方法和技術在監管中的缺陷，實現對人員、機械、材料、環境的實時監控，變被動“監督”為主動“監控”；真正做到事前預警，事中常態檢測，事后規范管理，將工地安全生產做到信息化管理。

但要用在汽車上，用于自動駕駛或駕駛輔助系統，我們不止要知道前方有沒有車輛/障礙物，要知道前方車輛的距離，還得知道前方車輛的速度。同樣100米處，一輛靜止的車與一輛和我們同速同向的車，意義顯然截然不同。

普通的雷達，要想知道物體的速度，要靠發射兩次回波再接受兩次回波，用物體兩次時間移動的距離估算速度。比如上一秒雷達測得物體離我們1米，這一秒雷達測得物體離我們1.05米，于是我們只能估計它的速度是：秒速五厘米。

測得變化方向和變化的值，我們就能得到物體接近/遠離我們的相對速度。因為我們自己的速度通常很容易得到，簡單計算即可得到對面物體運動的速度。

重要的是，通過多普勒原理測得速度可以認為是實時的，不像以往那樣要測兩次然后距離除以時間才得到，更且沒有延遲。對于汽車自動駕駛和駕駛輔助系統而言，實時速度感知這個特點再適合不過了。今天我們熟悉的車載毫米波雷達，就是利用多普勒原理獲取路上車輛的速度信息（當然也有方位和距離信息）。


說到底，就是目前、市面上、任何已經投入使用的“自動駕駛”功能，都完全沒有信心敢打包票說自己能應對可能出現在路上的任何狀況。這壓根就不是一個技術問題——否則Level 2就不會被定義為“需要駕駛員始終保持注意力”；這是一個純粹的使用和宣傳問題，一個“為什么全行業都在將輔助駕駛強行渲染成‘自動駕駛’”的問題。