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發布時間:2020-11-11 04:04  
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雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果,但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展。下面就由神博為大家簡單講解一下。
算法的高度針對性
絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像,而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關閉。在這些條件的影響下,圖像會出現退化、模糊不清,進而導致對識別、取證、事件分析等操作造成困難而導致系統無法正常應用。舉例來說,對于有霧的圖像,“去霧算法”可以取得很好的處理效果,但是作用于正常圖像,反而導致圖像效果下降,“去霧算法”模塊的打開或者關閉需要人工介入。
濟南神博信息技術有限公司是專業從事國際視頻圖像智能分析處理技術、模式識別技術、數學模型、智能識別終端、計算機軟硬件等嵌入式軟件與相應安檢產品、刑偵產品、行業產品的研發、生產、銷售與服務,下面就由模糊圖像處理系統來簡單講一講圖像模糊的解決方法及原因吧。1、如果白天很清晰但到了晚上就不行了,就是夜間的光源不夠強,也和攝像機的及低照度有關系。
算法流程的經驗性
由于實際圖像非常復雜,需要處理多種情況,這就需要一個算法處理流程,對于一個具體的模糊視頻,采用什么樣的處理流程很難做到自動選擇,需要人工選擇一個合適的方法,只能靠人的經驗。
由于環境、和線路、鏡頭、攝像機等影響,監控系統建成并運營一段時間后,都會出現一部分的視頻模糊不清的問題。
大家知道嗎?監控系統中的多個環節,主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲、解壓縮和顯示等部分,其中任何一個上游環節出了問題,對圖像質量的影響。我們需要大于監控系統進行預處理,下面就由神博為大家簡單地講解一下吧。
預處理在改進圖像質量方面的作用:
對同樣場景、采用相同的碼率,不同廠家的網絡攝像機解1碼輸出視頻的質量往往存在較大的差別。尤其是在比較惡劣的環境下,其差別更為顯著。預處理在改進圖像質量方面的作用:對同樣場景、采用相同的碼率,不同廠家的網絡攝像機解1碼輸出視頻的質量往往存在較大的差別。產生這種差別的一個重要原因在于:在監控系統中,雖然大家都采用標準化的視頻壓縮方法,但后解1碼輸出圖像的質量高低很大程度上取決于有無預處理、預處理的好壞,有時還包括適當的后處理。
我們使用監控視頻產生不清晰現象,我們一般會采取視頻預處理的方法處理。那么視頻預處理究竟是對于監控視頻究竟有怎么樣的作用呢?下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。
視頻預處理的作用是提高編碼效率和有利于碼率控制。我們知道,無論是有線還是無線視頻傳輸,都是基于IP的包傳輸方式,信號的傳輸速率不穩定,速率會隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質而不斷變化。數字信號分析:1、數字信號可以通過軟件設置圖像的分辨率和清晰程度,但主要還是要看前端攝像機的參數。要在這樣速率變化的信道上穩定、高1效地傳輸壓縮視頻圖像,除了依賴編碼器的碼率控制之外,還可以利用預處理的方法來輔助實現。在編碼前對圖像進行預處理,控制輸入到編碼器的視頻數據量,從而來間接控制編碼器輸出的碼率。