運動大數據中心建設費用信息推薦【中科匯成】

大數據中心建設的功能

數據管理

1.多源異構數據的統一管理、統一查詢等，支持字段級、行級權限控制

2.數據標簽管理，進行數據畫像及檢索應用

1.支持文件元數據定義， 及文件的上傳、預覽、導出控制

2.支持服務器磁盤、HDFS、Hbase等多種文件存儲方式

1. 數據有哪些、是什么、在哪里一目了然

2. 企業級結構化數據、非結構化數據統一的資源目錄，及數據查詢與申請

大數據中心建設的功能特性

數據質量管理

1. 質量規則零代碼可配置，包括僅一性、準確性、一致性、規范性等規則

2. 事前校驗、事后評估方式發現及監控數據質量，并進行低分預警

1.19 數據加工算法組件；20 計算函數開箱即用，無須代碼開發

2.拖拽式操作實現跨庫的、大數據的融合加工

1. 質量規則零代碼可配置，包括僅一性、準確性、一致性、規范性等規則

大數據中心建設——模型設計

模型設計指導理論：

模型層次：把表數據模型分為三層：操作數據層（ODS）、公共維度模型層（CDM）和應用數據層（ADS），其中公共維度模型層包括明細數據層（DWD）和匯總數據層（DWS）。

操作數據層（ODS）：把操作系統數據幾乎無處理地存放在數據倉庫系統中。

同步：結構化數據增量或全量同步。

結構化：非結構化（日志）結構化處理并存儲。

累積歷史、清洗：根據數據業務需求及稽核和審計要求保存歷史數據、清洗數據。