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汽車行業的機器人廣泛應用于焊接、組裝、涂膠、噴涂和搬運等程序

汽車行業

在汽車行業中，機器人廣泛應用于焊接、組裝、涂膠、噴涂和搬運等程序。對于汽車行業的機器人來說，合適的潤滑劑不僅能減少零部件之間的摩擦磨損，延長減速機的使用壽命，還能有效延長換油周期，減少換油成本與工作量，從而增加有效生產時間提高經濟效益。由于汽車工業遍布大江南北，對油脂的高低溫性能提出了更高的要求。同時，潤滑油還需要具備與密封件良好的兼容性能，以保證長期使用不發生泄漏。

機器人伺服電機面臨挑戰

機器人伺服電機面臨挑戰 機器人需求在范圍內不斷擴大，而中國現在是增速快的機器人市場。2013年至2016年，中國連續三年成為一大工業機器人消費市場。IDC預測到2020年，中國機器人市場規模將達到594億美元，中國市場將占機器人市場總量的30%以上，市場空間巨大。機器人的高速增長將帶動伺服電機的巨大需求。 伺服電機在自動化控制系統在往往與終端執行機構相連，因此也被成為執行電機。伺服電機在伺服系統中作為執行元件，其作用是將伺服控制器的脈沖信號轉化為電機轉動的角位移和角速度。 伺服電機分為直流和交流伺服電動機兩大類，與普通電機相比其主要特點是，其通常搭配反饋裝置一起使用，實現控制。

視覺技術與實體經濟融合領域

　　人工智能領域的視覺技術主要是圖像識別、計算機視覺、機器視覺。雖然機器視覺在工業領域被廣泛提及，但是其應用的技術包括了計算機視覺、圖像處理等技術，應用場景也稍有不同。圖像識別主要應用在圖像終端，如人臉識別攝像頭；計算機視覺主要是應用于動態圖像的分析和靜態圖像分析。可以說，計算機視覺是人工智能視覺技術的基礎元素。

　　視覺技術是人工智能當前技術相對其他技術領域較成熟、技術發展快、市場需求量大的領域，比如人臉識別，在光線好的情況下，正面人臉識別機器的準確率能達到99.99%，人臉識別在、物業安保、銀行、證券、金融、教育、電子商務、機場、地鐵等場景應用廣泛。前瞻研究院《中國人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，未來十年，我國人臉識別行業市場規模有望達到千億元。