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測試原則一，測試應(yīng)該盡早進(jìn)行，好在需求階段就開始介入，因?yàn)閲?yán)重的錯(cuò)誤不外乎是系統(tǒng)不能滿足用戶的需求。二，程序員應(yīng)該避免了檢查自己的程序，軟件測試應(yīng)該由第三方來負(fù)責(zé)。三，設(shè)計(jì)測試用例時(shí)應(yīng)考慮到合法的輸入和不合法的輸入以及各種邊界條件，特殊情況下還要制造極端狀態(tài)和意外狀態(tài)，如網(wǎng)絡(luò)異常中斷、電源斷電等。軟件測試是使用人工操作或者軟件自動運(yùn)行的方式來檢驗(yàn)它是否滿足規(guī)定的需求或弄清預(yù)期結(jié)果與實(shí)際結(jié)果之間的差別的過程。四，應(yīng)該充分注意測試中的群集現(xiàn)象。

軟件測試是什么？

一、軟件測試：通過一定的技術(shù)和制度手段，跟蹤、檢驗(yàn)、反饋、度量軟件研發(fā)過程中產(chǎn)品的質(zhì)量。

二、工作內(nèi)容：理解、深入產(chǎn)品業(yè)務(wù)需求、性能需求等，通過制定測試計(jì)劃、方案，并編寫測試用例、結(jié)合工具技術(shù)對產(chǎn)品的需求進(jìn)行測試、發(fā)現(xiàn)BUG并跟蹤產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)。與其他崗位協(xié)作，達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。

三、崗位名稱： 軟件測試工程師、QA工程師、性能測試工程師、自動化測試工程師、安全工程師、滲透工程師

軟件測試工程師，是軟件研發(fā)過程中及其重要的崗位。

—— 你想擁有這樣舒適有風(fēng)格的辦公環(huán)境嗎？

—— 測試行業(yè)幫你圓夢！

條件二

參考計(jì)數(shù)器算法條件二實(shí)現(xiàn)。

算法升級

可以看到實(shí)現(xiàn)漏桶算法的話需要每隔interval時(shí)間都要另外一條線程去遍歷所key的value去做遞減操作，那么有沒有什么辦法可以省略這一步呢。答案是肯定有。

12345678910111213 if(存在key){ value--； if（（nowTime-lastUpdateTime）>interval）{ value=value-（nowTime-lastUpdateTime）/interval*step; lastUpdateTime=nowTime; } if(value<=0){ 不能訪問 } }else{ 添加key，設(shè)置value為limit； lastUpdateTime=nowTime；以下節(jié)選幾張學(xué)員給我們的感謝信以下是部分學(xué)員和正厚合影：以下是正厚為學(xué)員舉辦的團(tuán)建活動：下面是正厚的教學(xué)環(huán)境。 }

令牌桶算法核心思想

令牌桶算法呢，恰恰是和漏桶算法相反的一個(gè)算法，不過還是推薦你使用這個(gè)。這個(gè)算法的原理我不講，我覺得聰明的你看了偽代碼就明白了。

涉及變量

接口（key）

時(shí)間單位（expire）

允許訪問多少次（limit）

遞增間隔時(shí)間（interval）

遞增步長（step）

當(dāng)前可訪問次數(shù)（value）

key的訪問時(shí)間（lastUpdateTime）

當(dāng)前時(shí)間（nowTime）（參照漏桶算法需要注意的點(diǎn)）

條件一線程一：

12345678 if(存在key){ value ； if(value>=limit){ 不能訪問 } }else{ 添加key，設(shè)置value為limit }

線程二：

123 while(過去interval時(shí)間){ 所有key的value step }

您的數(shù)據(jù)事務(wù)是基于什么？使用這些工具似乎有用力過度之嫌，但日后在回顧這一耗掉了你3天時(shí)間才想清楚的晦澀的開發(fā)過程時(shí)你會感謝自己的。或者，您需要什么級別的事務(wù)支持？如果您的系統(tǒng)需要ACID屬性，那么您很好還是堅(jiān)持使用RDBMS解決方案。否則，您將花費(fèi)大量的時(shí)間試圖在您的應(yīng)用程序/業(yè)務(wù)邏輯層重制ACID保證，并且您可能仍然沒有RDBMS解決方案那么。#3: 您需要Web/高可伸縮性嗎？總是在先計(jì)算出您需要什么樣的可伸縮性。在這個(gè)特殊的例子中，我們正在為微軟內(nèi)部游戲工作室構(gòu)建系統(tǒng)。有10到15個(gè)游戲工作室正在考慮中——這取決于有多少注冊用戶使用這個(gè)系統(tǒng)每個(gè)工作室多有3-5個(gè)活躍的游戲標(biāo)題。每個(gè)游戲標(biāo)題為三個(gè)環(huán)境存儲遙測模式——開發(fā)、預(yù)生產(chǎn)（PPE）和生產(chǎn)對于每個(gè)標(biāo)題，將會有2-5個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家同時(shí)修改游戲標(biāo)題數(shù)據(jù)每一個(gè)標(biāo)題事件都有大約50 KB的max事件數(shù)據(jù)我們被要求存儲所有的版本——我們估計(jì)這個(gè)數(shù)字是1000除以一個(gè)標(biāo)題的生命周期有了以上粗略的估計(jì)，我們就可以計(jì)算并發(fā)性和存儲需求：

總并發(fā)數(shù) = 工作室數(shù)量 * 標(biāo)題數(shù)量每工作室 * 用戶數(shù)量每標(biāo)題

=  15 * 5 * 5 = 375 并發(fā)用戶

大存儲 =  工作室數(shù)量 * 標(biāo)題數(shù)量每工作室 * 環(huán)境數(shù)量 * 事件存儲大小每版本* 需要存儲的版本數(shù)

= 15 * 5 * 3 * 50 KB * 1000 = 11250000 KB = 11.25 GB大存儲

SQL Azure支持1024個(gè)并發(fā)打開連接，并且能夠很容易地支持并發(fā)需求。另外，在考慮云計(jì)算時(shí)，11.25 GB實(shí)際上是一個(gè)非常小的數(shù)字。

這個(gè)系統(tǒng)并不是下一個(gè)FaceBook或必應(yīng)——那么NoSQL的路線真的值得嗎？