菏澤小區(qū)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家詢(xún)問(wèn)報(bào)價(jià)「云停智能」

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率不高的原因有哪些？

1：車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)安裝位置出現(xiàn)問(wèn)題

通常建議車(chē)輛調(diào)整車(chē)輛前部再進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，以便可以抓取到高清的車(chē)牌照。相機(jī)的水平角度應(yīng)保持在15度和20度之間。具體細(xì)節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境調(diào)整車(chē)牌拍攝機(jī)的角度。

2：車(chē)輛的速度

我們平常所看到的視頻，其實(shí)都是由多張圖片組合而成的，這也是眾所周知的事了。而車(chē)牌識(shí)別的相機(jī)則會(huì)從連續(xù)播放的圖片里，選出其中的一張作為輸出畫(huà)面，再在其中選取不同的幀數(shù)作為識(shí)別圖片。從而達(dá)到視頻識(shí)別的效果;所以這樣就會(huì)出現(xiàn)一種情況，當(dāng)車(chē)速過(guò)快的時(shí)候，容易掉幀，識(shí)別不出來(lái)，所以可以看到大部分廠家的處理方法就是，加一個(gè)減速帶。

3：地感線圈埋設(shè)的位置，距離

地感線圈與道閘的距離不要太近了，容易砸到車(chē)輛，第二會(huì)影響車(chē)牌識(shí)別率，后距離保持在2-3米。

4：車(chē)牌識(shí)別算法

想提高車(chē)牌的識(shí)別率，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的算法就必須準(zhǔn)確強(qiáng)大?，F(xiàn)在的車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)都會(huì)有自己的算法，但車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會(huì)受到影響，所以環(huán)境對(duì)車(chē)牌識(shí)別有很大的影響。

5：天氣環(huán)境影響

當(dāng)車(chē)牌識(shí)別攝像頭在室外使用時(shí)，太多的光線會(huì)導(dǎo)致車(chē)牌反射，識(shí)別率會(huì)降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車(chē)牌識(shí)別率會(huì)比平時(shí)略有下降。

功能介紹   1、網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)

  主要是高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)，較多分辨率為1920×1072；視野范圍不僅能看清車(chē)牌，更能覆蓋到能夠看清車(chē)型的更大區(qū)域，車(chē)道可以控制的

  更寬，車(chē)的進(jìn)入角度可接受更大,提升了識(shí)別率。

  2、視頻觸發(fā)多幀識(shí)別

  高清攝像機(jī)內(nèi)置DSP解芯片以及車(chē)牌號(hào)識(shí)別算法，車(chē)牌號(hào)識(shí)別完全由前端攝像機(jī)完成，DSP碼芯片定時(shí)從視頻中獲取圖片，解析合格

  的車(chē)牌號(hào)，智能識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)把同一個(gè)車(chē)的多個(gè)圖片以及較優(yōu)車(chē)牌號(hào)作為識(shí)別結(jié)果，然后把車(chē)牌號(hào)和圖片通過(guò)TCP協(xié)議傳輸值上層軟件，

  如果上層軟件沒(méi)有接收，主程序芯片自動(dòng)保存以及自動(dòng)進(jìn)行智能脫機(jī)分析處理，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

  3、雙攝像機(jī)立體識(shí)別

  當(dāng)場(chǎng)地過(guò)寬超過(guò)5米以及 在彎道和三叉路口時(shí)，系統(tǒng)支持雙攝像機(jī)同時(shí)識(shí)別，自動(dòng)選擇較優(yōu)的圖片和車(chē)牌號(hào)作為識(shí)別結(jié)果。

  4、車(chē)牌變形拉伸校正

  受現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境制約，當(dāng)車(chē)牌號(hào)圖像偏角過(guò)大，系統(tǒng)無(wú)法識(shí)別，DSP解芯片，自動(dòng)根據(jù)圖像變形的程度，進(jìn)行多角度拉伸，然后從識(shí)別到的

  車(chē)牌號(hào)中選擇較優(yōu)的車(chē)牌號(hào)和圖片作為識(shí)別結(jié)果。

  5、識(shí)別算法——小波算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析

  DSP解芯片內(nèi)置車(chē)牌號(hào)圖像識(shí)別算法，車(chē)牌號(hào)圖像算法采用目前的小波算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的過(guò)濾提取，再通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能分析算

  法加以?xún)?yōu)化。

  6、強(qiáng)光抑制與補(bǔ)光技術(shù)

  網(wǎng)絡(luò)高清攝像機(jī)內(nèi)置強(qiáng)光抑制過(guò)濾芯片，補(bǔ)光燈在光線不足時(shí)自動(dòng)開(kāi)啟，補(bǔ)充色光，光線強(qiáng)度達(dá)標(biāo)后，補(bǔ)光燈自動(dòng)熄滅。

  強(qiáng)光抑制與補(bǔ)光技術(shù)的配套使用， 解決了夜間車(chē)輛進(jìn)強(qiáng)光進(jìn)出以及光線突然變化導(dǎo)致攝像機(jī)成像不清晰問(wèn)題。

  7、TCP通訊,即插即用

  TCP通訊，無(wú)需其他通訊線，工程施工簡(jiǎn)單，成本低，可行度高。

一、預(yù)約車(chē)位

用戶(hù)用相應(yīng)的停車(chē)軟件查看目的地周邊停車(chē)場(chǎng)信息及空車(chē)位數(shù)量，預(yù)約車(chē)位。

二、車(chē)牌識(shí)別快速進(jìn)場(chǎng)

進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí)，通過(guò)預(yù)約時(shí)留下的車(chē)牌號(hào)，利用停車(chē)場(chǎng)內(nèi)的濟(jì)南車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)和高速道閘，實(shí)現(xiàn)快速進(jìn)場(chǎng)

三、車(chē)位引導(dǎo)快速停車(chē)

用戶(hù)進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)內(nèi)，通過(guò)場(chǎng)內(nèi)的引導(dǎo)屏方向指引，探測(cè)器紅綠燈空車(chē)位指示，快速找到停車(chē)位。

四、自助繳納停車(chē)費(fèi)

傳統(tǒng)停車(chē)?yán)U費(fèi)都是單一的現(xiàn)金繳費(fèi)，車(chē)牌識(shí)別廠家-久昌電子云停車(chē)管理系統(tǒng)擁有多個(gè)繳費(fèi)方式，如：手機(jī)APP繳費(fèi)、微信掃碼支付、支付寶支付、微信公眾號(hào)支付、自助繳費(fèi)機(jī)繳費(fèi)，費(fèi)用更是公開(kāi)的，用戶(hù)可以隨時(shí)通過(guò)后臺(tái)軟件查看繳費(fèi)情況。

五、車(chē)牌識(shí)別快速出場(chǎng)

車(chē)主離開(kāi)停車(chē)場(chǎng)時(shí)，和進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)一樣，通過(guò)預(yù)約時(shí)留下的車(chē)牌號(hào)，利用停車(chē)場(chǎng)內(nèi)的車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)和高速道閘，實(shí)現(xiàn)快速出場(chǎng)。

六、反向找車(chē)系統(tǒng)

用戶(hù)在取車(chē)時(shí)，可以通過(guò)電梯口反向找車(chē)查詢(xún)機(jī)上輸入車(chē)牌號(hào)查看停車(chē)位置，或停車(chē)APP、微信公眾號(hào)輸入車(chē)牌號(hào)查看停車(chē)位置并規(guī)劃便捷取車(chē)路線。

七、停車(chē)場(chǎng)剩余車(chē)位顯示

到達(dá)預(yù)約停車(chē)場(chǎng)，查看停車(chē)場(chǎng)入口引導(dǎo)屏中顯示的每一層空車(chē)位數(shù)量。

八、城市誘導(dǎo)

用戶(hù)根據(jù)手機(jī)導(dǎo)航、城市誘導(dǎo)屏引導(dǎo)，快速到達(dá)預(yù)約停車(chē)場(chǎng)。

九、出口指引

車(chē)主在取完車(chē)時(shí)，根據(jù)室內(nèi)引導(dǎo)屏或道路指示牌引導(dǎo)快速離場(chǎng)。