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              青海人臉識別鎖ODM優選商家「嘉永豪智能科技」

              發布時間:2021-09-12 04:56  

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              人臉識別鎖主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:

              1、特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

              2、面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器i官模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸yi一化相關量度量進行匹配。是否防卡片開啟許多人臉鎖為了美觀,將鎖舌設計成了圓弧形,但是這種鎖舌有一個漏洞,如果哪天忘了反鎖,沒有將主鎖舌打出的話,這樣的人臉識別鎖直接用卡片用力往里推就能把鎖舌推回去,然后門也就自動打開了。此外,還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各器i官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。




              臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權投i票的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。帶你了解人臉識別鎖技術的工作原理人臉檢測面貌檢測是指在動態的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。人臉圖像預處理人臉圖像預處理:對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果,對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。



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