阻止電動車進入電梯識別管控系統給您好的建議 河南智瀾電子

近年來，由于充電器老化、電池過充，高溫淋雨等各種原因導致電動車自燃事故頻頻發生。而電動車上樓充電引發的安全事故不在少數，一旦電動車在高層引發火災，那救援難度將大大提高。當電動車進入電梯時，電梯不關門、不運作，并且語音溫馨提示響起，同步傳輸視頻至物業管理處，并停止電梯運行。電動車上樓除了存在發生火災的安全隱患外還有特種設備事故的隱患，電梯的轎廂、層門往往會被電動車撞的千瘡百孔，遇到安全意識薄弱的乘客甚至會有連人帶車一起墜入井道的風險。 

如何杜絕電動車上樓，有效的進行安全管控，是一個老生常談的問題。智瀾電子阻止電動車進入電梯系統能夠幫助大家解決問題。

如何科學有效的防范電動車進入電梯呢？從而防止電動車上樓減少火災隱患呢？

電梯防電動車上樓監測管控采用全集成的設計理念,將數字攝像頭、人工智能電動車識別處理器、語音合成音響三合一全部都集成在這個僅和電梯卡大小的全鋁機身內部。識別設備內部含有輸入輸出控制接口，可以直接控制電梯動作。阻止電動車上電梯的感應系統體積小巧，安裝超級方便與普通攝像頭大小差不多。當檢測到電動車進入電梯,電梯停止工作同時發出語音提示，警示其離開后電梯方可運行。河南智瀾電子阻止電動車進入電梯系統可進行聯網集中管理，遠程控制

系統軟件選用AI優化算法，根據很多真正的情景樣版訓煉后，可以在各種各樣應用領域下立即準確的對情景中產生的電車闖進個人行為傳出告警信息。根據對實時監控圖象開展數據分析系統鑒別，可完成圖象全屏幕周邊安全防護、劃分地區周邊安全防護等。電動車進電梯確實招人煩，有的物業在電梯口裝護欄就是為了阻止這一行為，然而安裝護欄這一做法本身卻又引來爭議。電車禁止進入電梯轎廂鑒別監管系統軟件選用機器視覺技術圖象認知技術性，根據人工智能技術深度神經網絡技術性，完成對電車檢測分析鑒別，在機器視覺技術圖象有景，根據電車鑒別優化算法創建圖象實體模型，進行自動識別鑒別電車，能夠以視覺效果圖象數據分析系統精準區別影響物件。