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步態檢測設備

步態檢測設備，主要用于檢測人體神經，指導身體四肢運動的行為檢測裝置，人在步態運動的區域上運動時，運動姿態，及四肢的反應情況，通過計算機采集一系列數據，做為研究康復運動的科研儀器。主要是基于壓力傳感器、慣性傳感器等多傳感器多通道融合的采集技術，通過藍牙通信的方式，使分析過程更加便攜便捷。內容涉及人體運動軌跡、地面支反力和表面肌電信號的檢測與分析技術，以及康復進程評定方法等。

步態檢測系統的特點及功能用途

●全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化

●云端數據庫及系統會自動給出評分及康復建議。全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化，時刻保持系統處于好的運行狀態。

●評估結果以圖表形式輸出，直觀易懂，使客戶清晰看到自身問題。

功能用途：體態評估儀-姿態分析系統全新的AI系統可實現定期的自我迭代更新和模型重構優化。

步態檢測設備帶您了解步態障礙帶來的影響

步態障礙的病因和病理基礎步態障礙主要表現為活動障礙、安全性降低和疼痛。異常步態的代償導致步行能耗增加。障礙的主要原因為神經肌肉因素和骨關節因素。

(1) 骨關節因素由于運動損傷、骨關節疾病、先天畸形、截肢、手術等造成的軀干、髖、膝、踝、足靜態畸形和兩下肢長度不一致。疼痛和關節松弛等也對步態產生明顯影響。

(2) 神經肌肉因素神經損傷，包括腦外傷、脊髓損傷和疾病等造成的痙攣步態、偏癱步態、剪刀步態、共濟失調步態、蹣跚步態等。原發性原因主要是肌肉張力失衡和肌肉痙攣；繼發性因素包括關節和肌腱攣縮畸形、代償性步態改變等。外周神經損傷，包括神經叢損傷、神經干損傷、等導致的特定肌肉無力性步態，例如臀大肌步態、臀中肌步態、股四頭肌步態等。原發因素為肌肉失神經支配，肌肉無力或癱瘓；繼發因素包括肌肉萎縮、關節和肌腱攣縮畸形、代償性步態改變；兒童患者可伴有繼發性骨骼發育異常，導致步態異常。

步態檢測設備——步態參數介紹

步態參數具有時空二象性，其動力學特征可以通過中心加速度等直觀反映，步態參數主要包括時間參數（跨步時間、支撐相、擺動相、步速、步頻），距離參數（步長、步幅、步寬、抬腳高度），角度參數（足夾角、俯仰角、翻轉角），動力參數（地返力、中心加速度）。正常步態參數在不同年齡分層、性別、身高等背景下，有較大的取值范圍，因此，個體周期內步態參數的變化在步態康復與健康應用領域更具有實際意義。此外，步態參數間的組合，如時間與距離參數的組合，通常可以反映步態在單位時間的變化率情況。研究表明，這些間接參數在雙任務等條件下，對一些認知退行性疾病的評判具有較好敏感性。整個步態周期可以通過量化的步態參數得以反映和重現，步態參數的準確性、靈敏性和重現性使得步態逐漸成為一種生物標志物。