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（1）軟件結構

針對機關的實際情況，從可靠性、可管理性、可擴充性、開發性和安全性等角度出發，本系統采用客戶/服務器和瀏覽器/服務器相結合的體系結構。客戶/服務器主要用于那些界面復雜、保密性、安全性高、以數據庫修改操作的部分。瀏覽器/服務器利用WWW技術的HTTP，基于頁面進行瀏覽信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息檢索查詢為主的部分。以瀏覽器/服務器結構設計系統，用戶使用時不需要安裝專用的客戶端軟件便可查詢公用信息，也不需要對用戶進行專門的培訓，而且在系統升級時，只需修改服務器端的數據與應用，維護方便。

在進行應用程序的設計和開發時，采用站點與構件方式。不同的業務對應于不同的功能模塊。并且，每個操作人員和用戶在訪問某一個系統時，站點上僅出現其權限范圍內的應用和相關處理數據。通過系統的定制功能，可以提高系統的友好性和安全性。

（2）網絡結構

該系統可以在機關原有一卡通網上平滑升級，也可以單獨組成網絡。

傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們蕞熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別系統逐漸走向實用化。

人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的 性和不易被復質的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

什么是人臉識別系統

人臉識別系統是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式。簡單的來說就是一個讓計算機認出你的過程。

人臉識別技術主要是通過人臉圖像特征的提取與對比來進行的。人臉識別系統將提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。

廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。