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人工智能控制器

以用戶綜合室溫為控制目標，直接指導現場換熱站、燃氣鍋爐的供水溫度控制，實現供熱系統智能化升級。智能決策機TM通過通訊系統及云端獲取一次、二次側流量、壓力、溫度、抽樣室溫、氣候參數等數據。決策機TM內置的人工智能AI具備邏輯推演、規律識別并自動尋優能力，可在2~3周時間內完成大數據深度學習

決策機TMAI模型可以處理大量實時性數據，從數據中挖掘系統能耗潛力，給出超出傳統經驗的控制模式，可進一步精細調控，即使到了深寒期，依然實現節能運行。1、以“室”為終：以室溫為控制目標，穩定室溫，平抑波動；快速調整、穩定室溫，回到供熱的初衷：滿足用戶的室溫舒適。即使到了深寒期，依然實現節能運行。

由于控制簡單,直流傳動在過去得到了廣泛的使用。但由于它們眾所周知的限制以及DSP技術的進步,直流傳動正逐漸被的交流傳動所取代。但近,許多廠商也推出了一些改進的直流驅動產品,但都沒有使用人工智能技術。相信使用人工智能的直流傳動技術能得到進一步的提高。智能技術在電氣傳動技術中占相當重要的地位,特別是自適應模糊神經元控制器在性能傳動產品中將得到廣泛應用

模糊邏輯的應用 在大多數討論模糊邏輯在交流傳動中運用的文章中，都介紹的是用模糊控制器取代常規的速度調節器，可英國Aberdeen大學開發的全數字傳動系統中有多個模糊控制器，這些模糊控制器不僅用來取代常規的PI或PID控制器，同時也用于其他任務。該大學還把模糊神經控制器用于各種全數字高動態性能傳動系統開發中。